Developing students’ AI prompting skills for academic research and educational purposes

dc.contributor.authorLukianets, Halyna
dc.date.accessioned2026-06-04T08:35:33Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractThe main aim of the article is to identify the key characteristics of effective research-oriented prompts, define their core components, and classify the most relevant prompting techniques applicable to academic and educational purposes. The research is based on qualitative methodology combined with analytical and applied approaches, drawing on practical experience of teaching Master’s and PhD at National University of Food Technologies. The results indicate that effective prompts typically include four key components: context, instruction, input data, and output indicator, which together ensure clarity, relevance, and accuracy of AI-generated responses. The research identifies two general types of prompts, namely zero-shot and few-shot prompting, as well as four major groups of prompting techniques: problem framing and contextualizing, reasoning and problem-solving, improvement and validation, and output structuring and communication. These techniques enable students to refine research questions, develop analytical thinking, verify information, present results in accordance with academic standards, and increase the efficiency of research processes. Основною метою статті є визначення ключових характеристик ефективних дослідницько орієнтованих промптів, окреслення їх базових компонентів та класифікація найбільш релевантних технік створення промптів, придатних для академічних і освітніх цілей. Дослідження базується на якісній методології у поєднанні з аналітичним та прикладним підходами, а також спирається на практичний досвід викладання магістрам і аспірантам у Національному університеті харчових технологій. Результати свідчать, що ефективні промпти зазвичай включають чотири ключові компоненти: контекст, інструкцію, вхідні дані та індикатор очікуваного результату, які разом забезпечують чіткість, релевантність і точність відповідей, згенерованих ШІ. У дослідженні визначено два загальні типи промптів – zero-shot та few-shot, а також чотири основні групи технік створення промптів: формулювання та контекстуалізація проблеми, міркування і розв’язання задач, удосконалення та валідація, структурування результату та комунікація. Застосування цих технік дає змогу студентам уточнювати дослідницькі питання, розвивати аналітичне мислення, перевіряти інформацію, представляти результати відповідно до академічних стандартів і підвищувати ефективність наукової діяльності.
dc.identifier.citationLukianets, H. Developing students’ AI prompting skills for academic research and educational purposes / H. Lukianets // Сучасні дослідження з іноземної філології : збірник наукових праць. – 2026. Вип. 1 (29). – C. 403–411.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32782/2617-3921.2026.29.403-411
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6244-3523
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/51691
dc.language.isoen
dc.subjectкафедра іноземних мов професійного спрямування
dc.subjectштучний інтелект в освіті
dc.subjectпромпт-інжиніринг
dc.subjectланцюжок міркувань
dc.subjectArtificial Intelligence in education
dc.subjectprompt engineering
dc.subjectchain of reasoning
dc.titleDeveloping students’ AI prompting skills for academic research and educational purposes
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Лук'янець.pdf
Розмір:
4.48 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2.95 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції