Застосування байєсівського методу в моделюванні економічних процесів

dc.contributor.authorРадзієвська, Олена Іванівна
dc.contributor.authorКовальська, Ірина
dc.date.accessioned2026-04-20T10:58:22Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ статті з допомогою теореми Байєса моделюється апостеріорна функція щільності розподілу ймовірностей деякого параметра – невідомого математичного сподівання (наприклад, середнього відсотку зростання прибутку домогосподарств в даній місцевості). Нехай з попередніх досліджень відомий середній відсоток зростання прибутку. Якщо випадковим чином отримати вибірку з n домогосподарств, тобто випадкову вибірку x з генеральної сукупності, яка, припустимо, має нормальний розподіл з невідомим математичним сподіванням і відомою дисперсією, то можна знайти апостеріорну функцію щільності розподілу ймовірностей цього параметра, Для дослідження прибутку у відсотках домогосподарств за перший квартал відбирається випадкова вибірка з 10 домогосподарств.
dc.identifier.citationРадзієвська,О. І. Застосування байєсівського методу в моделюванні економічних процесів / О. І. Радзієвська, І. Б. Ковальська // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Фізико-математичні науки. – 2025. – Вип. 27. – С. 68–74.
dc.identifier.doihttps://doi.org/ 10.32626/2308-5878.2025-27.68-74
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4249-0808
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2653-0152
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/51136
dc.language.isouk
dc.subjectматематичне сподівання
dc.subjectтеорема Байєса
dc.subjectапостеріорна ймовірність
dc.subjectапріорна інформація
dc.titleЗастосування байєсівського методу в моделюванні економічних процесів
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Радзієв2.pdf
Розмір:
862.57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2.95 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції