Застосування алгоритму наївного Баєсового класифікатора для розрахунку та прогнозування процесів озонування
Вантажиться...
Дата
2018
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Анотація
У статті представлено розроблену авторами експертну систему(програмне забезпечення) для розрахунку та прогнозування процесу озонування. За основу алгоритму розрахунку було взято наївний Баєсів класифікатор із застосуванням технологій «машинного навчання». Програму написано у середовищі для програмування Python. Розроблено і визначено необхідні параметри, класи та основоположні принципи формування навчальної вибірки. Запропоновано п ’ять класів, які відповідають певному відсотку розчиненого озону в рідкій фазі, оскільки цей показник один із головних параметрів при визначенні ефективності озонування. Принцип формування навчальної вибірки полягає у створенні набору подій, у яких сукупність значень обраних параметрів відповідає певному класу. На цьому етапі за параметри було обрано температуру оброблюваної рідини і концентрацію озону в озоно-газовій суміші. Чим більше подій відбувається у навчальні вибірці, тим точніше проходить класифікація.
Опис
Ключові слова
органічне забруднення, наївний Баєсів класифікатор, naive Bayesian classifier, озон, organic pollution, ozone, озоно-газова суміш, експертна система, expert system, ozone-gas mixture, кафедра технологічного обладнання та комп’ютерних технологій проектування
Бібліографічний опис
Застосування алгоритму наївного Баєсового класифікатора для розрахунку та прогнозування процесів озонування / В. В. Захаров, О. А. Устінов, Ю. Г. Змієвський, В. Г. Мирончук // Наукові праці НУХТ. – 2018. – Т. 24, № 5. – С. 91–98.