Неглибокі штучні нейронні мережі у менеджменті готельно-ресторанного бізнесу

Abstract

Нейронні мережі стають критично важливим інструментом управління готельною та ресторанною індустрією в сучасних нестабільних, часто кризових умовах, покращуючи обслуговування клієнтів, оптимізуючи операції та допомагаючи підприємствам адаптуватися до мінливих вимог ринку. Вони дозволяють компаніям/корпораціям з готельно-ресторанної індустрії обробляти та аналізувати величезні обсяги даних і надавати прогнозну інформацію, що робить їх важливими для прийняття управлінських рішень у різних сферах, стимулюючи ефективність, персоналізацію та генеруючи оптимальні операційні, тактичні та стратегічні рішення. Основною метою даного науково-практичного дослідження було дослідження методології, технології та практичних рекомендацій щодо використання саме неглибоких (на першому етапі комплексу авторських досліджень) штучних нейронних мереж в тактичному та стратегічному менеджменті готельно-ресторанного бізнесу (з урахуванням національної, макроекономічної специфіки та галузевих особливостей готельно-ресторанної справи). В подальших авторських дослідженнях (на другому етапі) буде приділена увага глибоким штучним нейронним мережам в операційному та тактичному менеджменті готельно-ресторанної індустрії Intelligent management of the hotel and restaurant industry, based on artificial intelligence, is becoming an important innovation that transforms the customer experience, increases operational efficiency and ensures adaptation to market needs. The use of AI in this field creates new opportunities for analyzing customer behavior, optimizing resources, and adapting business in conditions of changing demand. Shallow artificial neural networks as a component of corporate artificial intelligence are important in implementing effective, fast and optimal business solutions. They are a type of neural network with relatively few layers (typically one or two hidden layers) and a simpler structure compared to deep neural networks. Such systems can be part of corporate AI strategies and have a number of advantages for solving various intellectual and management tasks, in particular in the hotel and restaurant industry. So, the use of artificial neural networks in the hotel and restaurant industry opens up opportunities for improving service, optimizing management processes, and increasing customer satisfaction. Artificial neural networks, as one of the key tools of artificial intelligence, are capable of analyzing large volumes of data coming from various sources to provide accurate predictions, automate processes and personalize customer interactions. The main goal of this scientific and practical research was the study of methodology, technology and practical recommendations regarding the use of especially shallow (at the first stage of the complex of author's research) artificial neural networks in the tactical and strategic management of the hotel and restaurant business (taking into account the national, macroeconomic specifics and industry specifics of the hotel – restaurant business). In further author's research (at the second stage), attention will be paid to deep artificial neural networks in operational and tactical management of the hotel and restaurant industry.