Розробка алгоритму та експериментальної програми короткострокового прогнозування електричного навантаження промислових підприємств

dc.contributor.authorЛисенко, Іван
dc.contributor.authorЧерненко, Павло Олексійович
dc.date.accessioned2014-09-12T11:24:39Z
dc.date.available2014-09-12T11:24:39Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractЗроблено аналіз інтелектуальних інформаційних технологій для вирішення задачі прогнозування, і зроблено висновок про доцільність використання штучних нейронних мереж при вирішенні поставленого завдання для промислових підприємств в умовах вільної конкуренції на оптовому ринку електроенергії. The analysis of intelligent information technologies to address the problem of forecasting and concluded the feasibility of using artificial neural networks in solving the task for industrial enterprises in conditions of free competition in the wholesale electricity market.uk_UA
dc.identifier.citationЛисенко, І. Розробка алгоритму та експериментальної програми короткострокового прогнозування електричного навантаження промислових підприємств / Іван Лисенко, Павло Черненко // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у ХХІ столітті : програма і матеріали 80-ї Міжнародної наукової конференції молодих учених, аспірантів і студентів, 10–11 квітня 2014 р. – Київ : НУХТ, 2014. – Ч. 2. – С. 367–368.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/16748
dc.language.isouk_UKuk_UA
dc.subjectелектричне навантаженняuk_UA
dc.subjectпромислові підприємстваuk_UA
dc.subjectкороткострокове прогнозуванняuk_UA
dc.subjectelectrical loaduk_UA
dc.subjectindustriesuk_UA
dc.subjectshort-term forecastinguk_UA
dc.titleРозробка алгоритму та експериментальної програми короткострокового прогнозування електричного навантаження промислових підприємствuk_UA
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
214.pdf
Розмір:
119.14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: