Аналіз аспектів визначення пористості за допомогою прикладної програми ImageJ

Abstract

У роботі проаналізовано аспекти використання прикладної програми ImageJ для оцінки пористості та інших органолептичних показників харчових продуктів на основі цифрових зображень, отриманих за допомогою планшетного сканера. Розглянуто вплив неоднорідності забарвлення м’якішу хлібобулочних виробів та значних перепадів колірних координат пікселів на точність роботи алгоритмів розпізнавання меж пор. За допомогою моделювання в графічних редакторах Paint та Corel Photo-Paint досліджено відхилення в обрахунках пористості за різних умов розмивання країв пор. Доведено потребу у створенні нових підходів та спеціалізованих плагінів для нівелювання впливу кольору досліджуваного зразка на кінцеві результати аналізу. The paper analyzes the aspects of using the ImageJ application software for evaluating porosity and other organoleptic characteristics of food products based on digital images obtained via a flatbed scanner. The influence of bakery products' crumb color heterogeneity and significant shifts in pixel color coordinates on the accuracy of pore boundary detection algorithms is examined. Through simulation in Paint and Corel Photo-Paint graphic editors, the deviations in porosity calculations under various pore edge blurring conditions were investigated. The study substantiates the need for developing new approaches and specialized plugins to neutralize the impact of the sample's color on the final analysis results.