Artificial intelligence and business transformation: operational efficiency and corporate strategy

Abstract

This article examines the mechanisms through which AI technologies shape operational efficiency and corporate strategies in the digital economy. Drawing on Stanford AI Index 2025, McKinsey, BCG, Deloitte, and Grand View Research, the study systematises AI typology (ANI, AGI, ASI) and identifies three value-generating mechanisms: process automation, data-driven insight generation, and personalisation of customer experience. Special focus is placed on AI voice agents – growing from USD 2.4 billion in 2024 to a projected USD 47.5 billion by 2034. Sector applications in healthcare, retail, manufacturing, and finance are analysed. A distinction is drawn between AI adoption and genuine business transformation, concentrated among capability-mature organisations. Strategic recommendations for responsible, human-centred AI adoption are formulated, with implications for Ukrainian enterprises during post-war economic reconstruction. Прискорена інтеграція штучного інтелекту в глобальне бізнес-середовище формує безпре-цедентні можливості для створення цінності поряд із стійкими викликами у перетворенні технологічних інвестицій на вимірювані результати. У статті досліджуються механізми, за допомогою яких ШІ-технології формують операційну ефективність і корпоративні стра-тегії підприємств, що функціонують у цифровій економіці. На основі синтезу актуальних емпіричних даних провідних дослідницьких інституцій – Stanford AI Index 2025, McKinsey Global AI, Deloitte, BCG та Grand View Research – систематизовано типологію ШІ-систем: вузький штучний інтелект як основа всіх сучасних комерційних застосувань; загальний штучний інтелект, що залишається науковою перспективою; та штучний надінтелект – теоретич-ний конструкт, що дедалі активніше визначає регуляторний дискурс. Визначено три осно-вні механізми генерування бізнес-цінності: автоматизація процесів, що вивільняє людський потенціал для виконання завдань вищого рівня складності та доданої вартості; генерування інсайтів на основі даних як інструмент перетворення інформаційної асиметрії на конку-рентну перевагу; та персоналізація клієнтського досвіду як ключове джерело диференційо-ваного ринкового позиціонування. Окрему увагу приділено стрімкому розвитку ШІ-голосових агентів у телефонії та контакт-центрах – галузі, що демонструє зростання з 2,4 млрд дол. США у 2024 році до прогнозованих 47,5 млрд дол. США до 2034 року. Проведено аналіз галузе-вих застосувань ШІ в охороні здоров’я, ритейлі, виробництві та фінансовому секторі. Вста-новлено принципову відмінність між точковим впровадженням ШІ та глибокою бізнес-транс-формацією, що залишається прерогативою організаційно зрілих компаній. Обґрунтовано, що організації-лідери спрямовують 70% ресурсів на трансформацію людського капіталу та бізнес-процесів. Сформульовано рекомендації щодо відповідального та людиноцентричного застосування ШІ. Визначено напрями подальших досліджень щодо ШІ-трансформації МСП, управлінських імплікацій агентних ШІ-систем та оцінки стратегічної зрілості українських підприємств в умовах повоєнного відновлення.