Применение нейросетевого моделирования для создания систем поддержки принятия решений

Abstract

В исследовании разработан новый подход к созданию системы поддержки принятия решений с использованием нейросетевого моделирования, что позволяет качественно повысить уровень модели, а именно увеличить ее адекватность с помощью неявного построения внутренней структуры объекта, и тем самым повысить эффективность менеджмента в целом. The study developed a new approach to building decision support system using neural network modeling, which allows qualitatively improve the model, namely to increase its value by animplicit construction of the internal structure of the object, and there by increase the effectiveness of management ingeneral.