Інструменти моделювання економічних процесів з використанням сучасних інформаційних технологій в контексті забезпечення цифрової економіки

Abstract

У статті розглянуто сучасні інформаційні технологічні рішення, що спрощують та пришвидшують виконання рутинної праці персоналом підприємства у бізнес-процесах, які піддаються опису інструментами моделювання економічних процесів на основі алгоритмів з використанням штучного інтелекту, машинного навчання та імітації. З метою прийняття вдалих управлінських рішень та виконання поставлених задач за найменших часових, фінансових і трудових витрат запропоновано доповнити класичні етапи моделювання економічного процесу розробкою програмного забезпечення. Обґрунтовано, що поєднання цифрових інструментів та моделювання сприяє мінімізації ризиків, пришвидшує реалізацію задач та ефективності розвитку бізнесу. Результати можуть бути використанні для подальших досліджень, навчання та практичного застосування в економіці. In the article is considered to modern information technological solutions that simplify and accelerate the performance of routine work by enterprise staff in business processes, which can be described by instruments for modeling economic processes based on algorithms using artificial intelligence, machine learning and imitation. Modeling of economic processes using information technologies has become an integral tool for making justified management decisions and strategic planning of enterprises activities. Modern computer technologies make it possible to create complex economic models that take into account numerous factors of influence and their connections, providing high accuracy of forecasts and the ability of quickly respond to changes in the market environment. In the conditions of economy digital transformation, is gaining special relevance the synergy of mathematical modeling methods with advanced information technologies. In the article is proposed to supplement the classical stages of modeling economic process with software development. The steps are: 1. The Statement of an economic problem (task). 2. Construction of a numerical economic and mathematical model of a system (object). 3. Mathematical analysis of the model. 4. Preparation of initial information. 5. Solving the problem on the basis of the developed model. 6. Setting tasks for IT developers to describe a working algorithm by programming language. 7. Approbation of information technology. 8. Analysis of numerical results and decision-making – the use of information technology – software to simplify and speed up decision-making. In order to make successful management decisions and perform tasks with the least time, financial and labor costs, it is necessary: to apply Machine Learning, regression and classification algorithms to predict key production indicators and improve the quality of managerial decision-making; Machine learning algorithms for building optimization models, formation of optimal logistics routes for products delivery, forecasting cash inflows, Queue management and personalized customer experience by analyzing customer behavior. The results can be used for further research, training and practical application in economics.