Нейромережеве оцінювання слабких впливів на кероване левітуюче пробне тіло
Дата
2013
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Розглядається задача виділення слабких впливів на динамічну систему при нелінійному
вимірюванні. Пропонується новий підхід до оцінювання слабких впливів гравітаційного
характеру на левітуюче пробне тіло. Підхід заснований на використанні нейромережі
спільно з алгоритмом адаптивної фільтрації. Розв’язується задача асимтотичної
стійкості вимірювань. The article deals with the problem of detecting the weak effects
on the nonlinear dynamic system of measurement. A new
approach to the evaluation of the weak gravitational effects on
the nature of the levitating test body is. Suggested the approach
is based on a neural network algorithm with adaptive filtering.
The solution to the problem of the asymptotic stability of the
measurements is siven.
Опис
Ключові слова
навчальна послідовність, адаптивна фільтрація, пробне тіло, динамічна модель, гравіметр, моделювання, оптимізація, керуючий вплив, нейронна мережа, probe, dynamic model, gravimeter, simulation, optimization, control effect, dimensional vector, neural network, training sequence, adaptive filtering
Бібліографічний опис
Наливайчук, М. В. Нейромережеве оцінювання слабких впливів на кероване левітуюче пробне тіло / М. В. Наливайчук, В. В. Гніденко, В. О. Яценко // Наукові праці Національного університету харчових технологій. – 2013. – № 48. – С. 44–48.