Нейромережеве оцінювання слабких впливів на кероване левітуюче пробне тіло

Ескіз

Дата

2013

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Анотація

Розглядається задача виділення слабких впливів на динамічну систему при нелінійному вимірюванні. Пропонується новий підхід до оцінювання слабких впливів гравітаційного характеру на левітуюче пробне тіло. Підхід заснований на використанні нейромережі спільно з алгоритмом адаптивної фільтрації. Розв’язується задача асимтотичної стійкості вимірювань. The article deals with the problem of detecting the weak effects on the nonlinear dynamic system of measurement. A new approach to the evaluation of the weak gravitational effects on the nature of the levitating test body is. Suggested the approach is based on a neural network algorithm with adaptive filtering. The solution to the problem of the asymptotic stability of the measurements is siven.

Опис

Ключові слова

навчальна послідовність, адаптивна фільтрація, пробне тіло, динамічна модель, гравіметр, моделювання, оптимізація, керуючий вплив, нейронна мережа, probe, dynamic model, gravimeter, simulation, optimization, control effect, dimensional vector, neural network, training sequence, adaptive filtering

Бібліографічний опис

Наливайчук, М. В. Нейромережеве оцінювання слабких впливів на кероване левітуюче пробне тіло / М. В. Наливайчук, В. В. Гніденко, В. О. Яценко // Наукові праці Національного університету харчових технологій. – 2013. – № 48. – С. 44–48.

Колекції

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced