Hybrid algorithm based on fish school search and grey wolf optimizer algorithms for food enterprise management

dc.contributor.authorHrybkov, Serhii
dc.contributor.authorSeidykh, Olga
dc.date.accessioned2021-05-25T13:06:34Z
dc.date.available2021-05-25T13:06:34Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractУ статті запропоновано гібридний метод на основі алгоритмів оптимізації для вирішення задач управління процесом виробництва харчових підприємств в умовах невизначеності та ризику. Цей гібридний алгоритм базується на алгоритмах FSS (Fish School Search) та GWO (Gray Wolf Optimizer). Перевага гібридного алгоритму полягає у формуванні альтернативних рішень завдань управління виробництвом - пошуку бажаного глобального оптимуму за прийнятий час з уникненням локальних оптимумів. The article proposes a hybrid method on the basis of optimization algorithms inspired by nature for solving problems of food enterprise production process management in conditions of uncertainty and risk. This hybrid algorithm is based on FSS (Fish School Search) and GWO (Grey Wolf Optimizer) algorithms. The advantages of algorithm hybridization are the formation of alternative solutions to the production management task of finding the desired global optimum within a reasonable time with avoiding local optimums.uk_UA
dc.identifier.citationHrybkov, S. Hybrid algorithm based on fish school search and grey wolf optimizer algorithms for food enterprise management / S. Hrybkov, O. Seidykh // European Science Review Scientific journal. – 2020. – № 7–8. – С. 19–22.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/34138
dc.language.isoenuk_UA
dc.subjectenterprise managementuk_UA
dc.subjecthybrid algorithmuk_UA
dc.subjectуправління підприємствомuk_UA
dc.subjectгібридний алгоритмuk_UA
dc.subjectкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпекиuk_UA
dc.titleHybrid algorithm based on fish school search and grey wolf optimizer algorithms for food enterprise managementuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
14.pdf
Розмір:
96.26 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання