Managing a company’s product range using artificial intelligence

Abstract

The paper examines contemporary approaches to managing a company’s product range using artificial intelligence technologies. It analyses the theoretical foundations of product range policy and outlines the potential of AI in demand forecasting, inventory optimization, personalized recommendations and competitive environment analysis. Practical examples of the application of intelligent systems in retail, e-commerce, manufacturing and logistics are provided. The advantages and risks of implementing AI are identified, as well as the prospects for development in combination with Big Data and IoT technologies. The use of AI provides enterprises with significant competitive advantages and facilitates the transition to proactive product range management.

У статті розглядаються сучасні підходи до управління асортиментом продукції підприємства з використанням технологій штучного інтелекту. Проводиться аналіз теоретичних засад політики формування асортименту та висвітлюється потенціал ШІ у прогнозуванні попиту, оптимізації запасів, персоналізованих рекомендаціях та аналізі конкурентного середовища. Наводяться практичні приклади застосування інтелектуальних систем у роздрібній торгівлі, електронній комерції, виробництві та логістиці. Визначено переваги та ризики впровадження ШІ, а також перспективи розвитку у поєднанні з технологіями Big Data та Інтернету речей (IoT). Використання ШІ надає підприємствам значні конкурентні переваги та сприяє переходу до проактивного управління асортиментом продукції.