Оперативна нейромережна ідентифікація складних об’єктів керування

Loading...
Thumbnail Image

Date

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

Стаття описує результати оперативного нейронних мереж ідентифікації на основі періодичних налаштування градієнтного методу штучних нейронних мережевих параметрів. цей алгоритм є найшвидшим і самим елементарним між методами цього класу. це вимагає найменших витратах оперативної пам'яті. Article describes the results of the operative neural-network identification based on recurrent gradient method tuning of the artificial neural network parameters. this algorithm is the fastest and most elementary between the methods of this class. Іt requires the least expense of the operative memory.

Description

Citation

Трегуб, В. Г. Оперативна нейромережна ідентифікація складних об’єктів керування / В. Г. Трегуб, Ю. М. Слань // Информационно-измерительные системы. - ААЭКС, 2007. - № 2. - С. 83-86.

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By