Оперативна нейромережна ідентифікація складних об’єктів керування
Loading...
Date
Authors
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Стаття описує результати оперативного нейронних мереж ідентифікації на основі періодичних налаштування градієнтного методу штучних нейронних мережевих параметрів. цей алгоритм є найшвидшим і самим елементарним між методами цього класу. це вимагає найменших витратах оперативної пам'яті.
Article describes the results of the operative neural-network identification based on recurrent gradient method tuning of the artificial neural network parameters. this algorithm is the fastest and most elementary between the methods of this class. Іt requires the least expense of the operative memory.
Description
Citation
Трегуб, В. Г. Оперативна нейромережна ідентифікація складних об’єктів керування / В. Г. Трегуб, Ю. М. Слань // Информационно-измерительные системы. - ААЭКС, 2007. - № 2. - С. 83-86.
