Використання on-device AI (Core ML) на iOS: швидкість, безпека та автономність

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВдовенко, Дмитрій Олександрович
dc.contributor.authorСєдих, Ольга Леонідівна
dc.date.accessioned2026-03-02T14:30:19Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ тезах розглядаються технології on-device AI, які дозволяють виконувати машинне навчання безпосередньо на пристрої користувача. Це забезпечує високу конфіденційність і мінімальну залежність від мережі.
dc.identifier.citationВдовенко, Д. О. Використання on-device AI (Core ML) на iOS: швидкість, безпека та автономність / Д. Вдовенко, О. Сєдих // Інновації та перспективні шляхи розвитку інформаційних технологій (ІПШРІТ-2025) : збірник тез доповідей ІV Міжнародної науково-практичної конференції, 25 лист. 2025 р., м. Черкаси. – Черкаси : ЧДТУ, 2025. – С. 129–130.
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4590-2019
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/50358
dc.language.isouk
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectmachine learning
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки
dc.titleВикористання on-device AI (Core ML) на iOS: швидкість, безпека та автономність
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
вд1.pdf
Розмір:
765.32 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2.95 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Матеріали конференцій