Обгрунтування створення нейронної мережі оцінки витрат виробничих енергетичних ресурсів хлібокомбінату

dc.contributor.authorКозирський, Володимир Вікторович
dc.contributor.authorМомотюк, Вікторія Вікторівна
dc.contributor.authorЗаєць, Наталія Анатоліївна
dc.date.accessioned2017-11-16T13:32:07Z
dc.date.available2017-11-16T13:32:07Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractУ статті оцінено актуальність створення математичних моделей оцінки значень економічних і виробничих параметрів при виконанні асортиментного завдання на хлібокомбінаті. На початковому етапі запропоновано використання лінійного кореляційного аналізу з метою виявлення ймовірної лінійності взаємозв’язків. Опрацювання даних пасивного експерименту, проведеного на виробничому об’єкті, показало відсутність лінійних залежностей між добовим асортиментним завданням та енергетичними витратами на його реалізацію (витрати електроенергії та природнго газу). Для подальших досліджень використано штучні нейронні мережі типу багатошарових пересептрон, які продемонстрували адекватність при оцінці виробничих процесів на хлібокомбінаті. Градієнтним методом оптимізовано початкову архітектуру нейронної мережі. The actuality of creating the mathematical models of estimation of values of economic and production parameters is appraised at the assortment job processing at a bread-baking plant. At the initial stage, the use of linear correlation analysis was proposed to identify the possible linearity of the relationship. Data processing of the passive experiment conducted at the production at the production facility showed the absence of linear dependencies between the daily assortment task and the energy costs on his realization (electricity and natural gas costs). For further research, neural networks such as multilayer perceptron were used, which demonstrated the adequacy in evaluating production processes at a bread-baking plant; a gradient method optimized the initial architecture of the neural network.uk_UA
dc.identifier.citationКозирський, В. В. Обгрунтування створення нейронної мережі оцінки витрат виробничих енергетичних ресурсів хлібокомбінату / В. В. Козирський, В. В. Момотюк, Н. А. Заєць // Наукові праці Національного університету харчових технологій. — 2017. — Т. 23, № 3. — С. 7-14.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/26151
dc.language.isouk_UKuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectенергоефетивністьuk_UA
dc.subjectкореляційний аналізuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectадекватністьuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectmathematical modeluk_UA
dc.subjectenergy efficiencyuk_UA
dc.subjectcorrelation analysisuk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjectadequacyuk_UA
dc.subjectoptimizationuk_UA
dc.subjectкафедра автоматизації та комп'ютерних технологій систем управлінняuk_UA
dc.titleОбгрунтування створення нейронної мережі оцінки витрат виробничих енергетичних ресурсів хлібокомбінатуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Стаття6.pdf
Розмір:
3.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання