Статті
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7522
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Документ Корпоративне бюджетування податків аграрними та переробними підприємствами(2022) Буряк, Аліна Вікторівна; Бойко, Світлана Василівна; Дем'яненко, Інна ВікторівнаМетою статті є обгрунтування організаційного механізму корпоративного податкового бюджетування аграрнихта переробних підприємств України.Для досягнення поставленої мети в статті запропоновано розуміти корпоративне податкове бюджетування якпроцес розроблення, узгодження з іншими бюджетами та затвердження податкового бюджету корпорації, а такожконтроль за його виконанням з метою забезпечення оптимізації податкових зобов'язань та забезпечення виконанняподаткових зобов'язань в умовах варіативності податкового законодавства та недопущення його порушення. Розроблено організаційний механізм корпоративного податкового бюджетування з обгрунтуванням бюджетного періоду, об'єктів, суб'єктів, методів, принципів, нормативно-правового регулювання тощо) та матриці взаємозв'язку кор-поративного податкового бюджетування та системи бюджетів для аграрних та переробних підприємств з урахуванням особливостей їх фінансово-господарської діяльності.Документ Декомпозиція макрофінансових ризиків аграрних підприємств(2017) Бойко, Світлана Василівна; Драган, Оксана ОлександрівнаДосліджено макрофінансові ризики аграрних підприємств у сучасних умовах господарювання. Запропоноване авторське визначення поняття «фінансовий ризик» та визначено склад макрофінансових ризиків (інфляційний, валютний, податковий, бюджетний, кредитно-депозитний та інші). Проведено кількісну оцінку макрофінансових ризиків аграрних підприємств у сучасних умовах господарювання. The macrofinancial risks of agrarian enterprises in modern conditions are investigated. The author proposes the definition of "financial risk" and defines the composition of macrofinancial risks (inflation, currency, tax, budget, credit and deposit, etc.). Macrofinancial risks of agrarian enterprises in modern conditions is estimated.