Статті
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7522
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Документ Економіко-математичні показники та моделі в проєктному менеджменті нафтогазової компанії(2024) Краснюк, Максим Тарасович; Цалко, Тетяна Ростиславівна; Невмержицька, Світлана Миколаївна; Кулинич, Юрій МихайловичНафтогазова галузь – це важлива галузь економіки України, вплив якої на функціонування і розвиток всієї держави є беззаперечноважливим. Але сьогодні Україна відноситься до енергодефіцитних країн.Нафтогазова промисловість України (з значними обсягами нерозвіданихресурсів нафти та газу, із собівартістю нафти і газу в декілька разів нижчою від світових цін, наявністю значної кількості нафтових ігазових промислів,бурових і геофізичних підприємств, нафтопереробних заводів, розгалуженоїсітки нафтогазопроводів, висококваліфікованих виробничих колективів) всеще дозволяє при їх ефективному використанні не тільки стабілізувати, а йзбільшити видобуток нафти та газу. Важливою причиною падіння обсягіввидобутку нафти та газу є спадаюча ефективність управління складнимциклом множини паралельних і послідовних бізнес-процесів вітчизняноїнафтогазової компанії: розвідка родовищ, їх облаштування та розробка, видобуток та реалізація вуглеводнів. Таким чином, важливим результатом економічного аналізу українськоїнафтогазової галузі (з врахуванням важливості підтримання тенденціїзростання запасів родовищ, щоб підтримувати видобуток в регіонах з значнорозвіданими надрами) - є висновок, що необхідне не тільки впровадженняінновацій у технології розвідки і видобутку вуглеводнів, але і подальшепідвищення ефективності проєктного менеджменту нафтогазових компанійчерез удосконалення комплексного економіко-математичного аналізу тамоделювання. Доведено, що ці чинники впливають на забезпечення приростузапасів нафти та газу та подальшої інтенсифікації їх видобутку. Саме тому, в даній статті концептуально викладені результатидосліджень та удосконалень множини економіко-математичних моделей тапоказників необхідних при прийнятті управлінських рішень з економічних та виробничих питань нафтогазовидобувної компанії, зокрема для: обґрунтування економічної доцільності проведення робіт з пошуків та розвідкиродовищ нафти та газу; встановлення вартісної оцінки видобувних запасів вуглеводнів; ранжування окремих перспективних ділянок на групи заекономічними критеріями і черговістю їх освоєння; прогнозування цін нанафту і газ, враховуючи рівень прогнозних сукупних питомих витрат напідготовку та освоєння запасів та очікуваного прибутку. Наведені в статті науково-практичні результати щодо удосконаленнясистеми економіко-математичних моделей та показників необхідних приприйнятті управлінських проєктних рішень з економічних та виробничихпитань нафтогазовидобувної компанії актуальні та ефективні не лише длямісцевих компаній, а й для міжнародних застосувань у регіонах із значнимрівнем вивченості надрДокумент Intelligent management of an innovative oil and gas producing company under conditions of the modern system crisis(2023) Krasnyuk, Maxim; Hrashchenko, Iryna; Goncharenko, Svitlana; Krasniuk, Svitlana; Kulynych, YuriiThis publication presents the part of the research results and practical results obtained by the authors regarding the hybrid use of economic-mathematical modelling, knowledge-oriented decision support technology of an oil and gas production company using fuzzy logical inference. The purpose of this research is the development of theoretical provisions of modelling and knowledge-oriented decision support means at the macro level of oil and gas production companies. The purpose of the work determined the solution of the following tasks: - development of science-based recommendations regarding the architecture of a knowledge-oriented DSS of an oil and gas company, the basic model of knowledge presentation, features of the logical conclusion mechanism, etc.; - development of a complex system of economic and mathematical support for decision-making at the macro level of an oil and gas production company in modern economic conditions. The object of the study is the oil and gas production industry. The subject of the research is information processes, economic-mathematical models and knowledge-oriented methods and means of supporting the adoption of management decisions at the strategic level on economic and production issues of the domestic oil and gas production project. Methods/Approach: Economic and mathematical methods, methods of artificial intelligence, methods of logical generalization, expert evaluations and situational approach are used to solve the tasks set in the work. Results: The main scientific result of the work consists in the creation of the concept that allows creating a hybrid DSS of an oil and gas company on the basis of the developed systems of economic and mathematical decision-making support at the macro level of an oil and gas production company, focused on knowledge of technology and intelligent technologies. Conclusions: The scientific, theoretical and applied practical solutions proposed in this publication are universal for implementation by both state and private oil and gas resident and non-resident companies for emerging markets, however, in order for a specific oil and gas company to obtain special additional competitive advantages over others, additional industry-specific Big Data Analysis of collected and stored heuristics, expertise and project development are requiredДокумент Застосування економіко-математичного моделювання для діагностики фінансового стану підприємства(2023) Михайлик, Ольга МихайлівнаНа основі узагальнення економіко-математичних методів розглянуто можливість застосування таксономічного аналізу для діагностування фінансового стану підприємства харчової промисловості (ТДВ «Яготинський маслозавод»). За використанням даного підходу проведено аналіз динаміки показників діяльності підприємства та показників, що характеризують фінансовий стан підприємства, визначено вплив даних показників на ефективність управління підприємством. Проведено розрахунки за чотирма групами показників, сформовано матрицю спостережень за період з 2016 року по 2020 рік, стандартизовано показники матриці, визначено координати точки-еталону, визначено «відхилення» між окремими спостереженнями та базовою порівняння, розраховано інтегральний (таксономічний) показник діагностування фінансового стану підприємства. The article is devoted for the possibility of applying taxonomic analysis to diagnose the financial condition of the food industry enterprise ("Yagotinsky Maslozavod"), based on the economic and mathematical methods. Using this method, an analysis of the dynamics of the company's activity indicators and indicators characterizing the company's financial condition was carried out, and the influence of these indicators on the efficiency of the company's management was determined. In the article is proposed the method of integral assessment of the financial state of the enterprise, based on the taxonomy method, includes the following steps: 1. Formation of the plurality of observations. 2. Standardization of the indicators. 3. Distribution of indicators for stimulants and dissimulates. 4. Formation vector – standard. 5. Determination of the distance between the objects of observation and vector-standard. 6. Calculation of the integral index. Matrix (size n × m) is used as an information base for creation taxonomic index. This matrix is a combination of a set of statistical indicators and a set of multidimensional objects. To create a matrix of observations were selected the indicators of property status, liquidity and solvency, financial stability and profitability. According to the methodology of taxonomy application, based on the calculations for four groups of indicators, a matrix of observations was formed for the period from 2016 to 2020, the matrix indicators were standardized, the coordinates of the benchmark point were determined, the distance between individual observations and the base comparison was determined, and an integral taxonomic indicator for financial diagnostics of the enterprise is calculated. The proposed model can be used to track the causes of crisis phenomena in the economic activity of food industry enterprises. The decrease of the taxonomic indicator or its certain stabilization when deviating from the ideal value is an impulse for the implementation of measures to increase the efficiency of using the enterprise resources and improve the management mechanism.