Статті
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7522
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Документ Економіко-математичні показники та моделі в проєктному менеджменті нафтогазової компанії(2024) Краснюк, Максим Тарасович; Цалко, Тетяна Ростиславівна; Невмержицька, Світлана Миколаївна; Кулинич, Юрій МихайловичНафтогазова галузь – це важлива галузь економіки України, вплив якої на функціонування і розвиток всієї держави є беззаперечноважливим. Але сьогодні Україна відноситься до енергодефіцитних країн.Нафтогазова промисловість України (з значними обсягами нерозвіданихресурсів нафти та газу, із собівартістю нафти і газу в декілька разів нижчою від світових цін, наявністю значної кількості нафтових ігазових промислів,бурових і геофізичних підприємств, нафтопереробних заводів, розгалуженоїсітки нафтогазопроводів, висококваліфікованих виробничих колективів) всеще дозволяє при їх ефективному використанні не тільки стабілізувати, а йзбільшити видобуток нафти та газу. Важливою причиною падіння обсягіввидобутку нафти та газу є спадаюча ефективність управління складнимциклом множини паралельних і послідовних бізнес-процесів вітчизняноїнафтогазової компанії: розвідка родовищ, їх облаштування та розробка, видобуток та реалізація вуглеводнів. Таким чином, важливим результатом економічного аналізу українськоїнафтогазової галузі (з врахуванням важливості підтримання тенденціїзростання запасів родовищ, щоб підтримувати видобуток в регіонах з значнорозвіданими надрами) - є висновок, що необхідне не тільки впровадженняінновацій у технології розвідки і видобутку вуглеводнів, але і подальшепідвищення ефективності проєктного менеджменту нафтогазових компанійчерез удосконалення комплексного економіко-математичного аналізу тамоделювання. Доведено, що ці чинники впливають на забезпечення приростузапасів нафти та газу та подальшої інтенсифікації їх видобутку. Саме тому, в даній статті концептуально викладені результатидосліджень та удосконалень множини економіко-математичних моделей тапоказників необхідних при прийнятті управлінських рішень з економічних та виробничих питань нафтогазовидобувної компанії, зокрема для: обґрунтування економічної доцільності проведення робіт з пошуків та розвідкиродовищ нафти та газу; встановлення вартісної оцінки видобувних запасів вуглеводнів; ранжування окремих перспективних ділянок на групи заекономічними критеріями і черговістю їх освоєння; прогнозування цін нанафту і газ, враховуючи рівень прогнозних сукупних питомих витрат напідготовку та освоєння запасів та очікуваного прибутку. Наведені в статті науково-практичні результати щодо удосконаленнясистеми економіко-математичних моделей та показників необхідних приприйнятті управлінських проєктних рішень з економічних та виробничихпитань нафтогазовидобувної компанії актуальні та ефективні не лише длямісцевих компаній, а й для міжнародних застосувань у регіонах із значнимрівнем вивченості надрДокумент Intelligent management of an innovative oil and gas producing company under conditions of the modern system crisis(2023) Krasnyuk, Maxim; Hrashchenko, Iryna; Goncharenko, Svitlana; Krasniuk, Svitlana; Kulynych, YuriiThis publication presents the part of the research results and practical results obtained by the authors regarding the hybrid use of economic-mathematical modelling, knowledge-oriented decision support technology of an oil and gas production company using fuzzy logical inference. The purpose of this research is the development of theoretical provisions of modelling and knowledge-oriented decision support means at the macro level of oil and gas production companies. The purpose of the work determined the solution of the following tasks: - development of science-based recommendations regarding the architecture of a knowledge-oriented DSS of an oil and gas company, the basic model of knowledge presentation, features of the logical conclusion mechanism, etc.; - development of a complex system of economic and mathematical support for decision-making at the macro level of an oil and gas production company in modern economic conditions. The object of the study is the oil and gas production industry. The subject of the research is information processes, economic-mathematical models and knowledge-oriented methods and means of supporting the adoption of management decisions at the strategic level on economic and production issues of the domestic oil and gas production project. Methods/Approach: Economic and mathematical methods, methods of artificial intelligence, methods of logical generalization, expert evaluations and situational approach are used to solve the tasks set in the work. Results: The main scientific result of the work consists in the creation of the concept that allows creating a hybrid DSS of an oil and gas company on the basis of the developed systems of economic and mathematical decision-making support at the macro level of an oil and gas production company, focused on knowledge of technology and intelligent technologies. Conclusions: The scientific, theoretical and applied practical solutions proposed in this publication are universal for implementation by both state and private oil and gas resident and non-resident companies for emerging markets, however, in order for a specific oil and gas company to obtain special additional competitive advantages over others, additional industry-specific Big Data Analysis of collected and stored heuristics, expertise and project development are required