Статті
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7522
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Документ Застосування ймовірнісно-статистичного підходу для побудови електробалансів аміачного цеху(2020) Находов, Володимир Федорович; Бориченко, Олена Володимирівна; Олійник, В. В.У статті розглянуто удосконалення методології побудови балансів споживання електроенергії, що ґрунтується на використанні методів отримання більш об’єктивної та обґрунтованої вихідної інформації, зокрема методів збору та оброблення необхідних статистичних даних. Тобто для поліпшення результатів побудови енергобалансів виробничих об’єктів необхідно застосовувати ймовірнісностатистичні методи. Складання електробалансів виробничих об’єктів із застосуванням ймовірнісностатистичного підходу може ґрунтуватися на побудові багатофакторних математичних моделей споживання електричної енергії підприємством в цілому та його підрозділами, на встановленні довірчих інтервалів до цих моделей, на визначенні варіантів можливих обсягів використання електроенергії окремими підрозділами підприємства або на виробництво окремих видів продукції, а також на виявленні найбільш імовірного варіанта розподілу енергії на об’єкті. Застосовуючи ймовірнісно-статистичний підхід, який пропонується використовувати в умовах невизначеності вихідних даних, можна будувати більш достовірні баланси споживання електричної енергії виробничо-господарських об’єктів, ніж за допомогою розрахунково-аналітичного методу. Однак можливість застосування ймовірнісностатистичного методу побудови електробалансів може виявитися суттєво ускладненою для виробництв, що мають широкий асортимент продукції, та складну, розгалужену схему технологічного процесу, коли у виготовленні окремих видів продукції беруть участь багато підрозділів.Документ The operational reliability of complex energy facilities(2014) Samsonov, Valeriy; Khlobystova, Olga; Mazurenko, Olga; Taran, AndriiThe most effective methods to keep working of complex technical facilities, independently of the presence of these defects, are of technical diagnostics and forecasting.Materials and methods. It was used diagnosis and prediction model, based on statistical data and analytical processes of change dependency properties of concrete materials. It was definited individual reliability indices based on technical parameters for each of them.