Статті

Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7522

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    Документ
    Переваги та недоліки використання генетичних досліджень у страхуванні
    (2021) Арич, Михайло Іванович; Каленюк, Ярослав Олександрович; Левон, Марія Михайлівна
    У статті проведено теоретико-методичне дослідження негативних ризиків і позитивних можливостей від використання технологій генетичних досліджень у страхуванні. Визначено, що наразі основними недоліками від використання генетичної інформації у страхуванні є генетична дискримінація. Обґрунтовано, що генетична дискримінація у страхуванні також може бути причиною іншого негативного наслідку, зокрема відмови брати участь у наукових чи медичних генетичних дослідженнях через страх можливої генетичної дискримінації страховими компаніями за результатами цих досліджень у майбутньому.
  • Ескіз
    Документ
    Genetic testing in insurance: implications for non-EU insurance markets as a part of the European integration process
    (2021) Arych, Mykhailo; Levon, Mariia; Arych, Halyna; Kulynych, Yurii
    The purpose of the research study is to investigate the implications peculiarities of genetic testing in insurance for non-EU insurance markets as a part of the European integration process. The research model was developed by reviewing the previous studies in genetic testing in insurance. Also, it was applying the correlation-regression analysis for defining the relationship between the causes of death and life insurance market competitiveness in the context of genetic testing in insurance implications for non-EU insurance markets as a part of the European integration process. The originality of the study is explained by the fact that it was described the genetic testing in insurance implications for non-EU insurance markets as a part of the European integration process; secondly, for the first time was conducted the correlation-regression analysis of the interconnection of causes of death and life insurance market competitiveness (case study of Ukrainian insurance market) in the context of genetic testing in insurance implications for non-EU insurance markets as a part of the European integration process). The scientific value of the research results also is explained vie the possibility of applying these findings for start to regulate the using of the genetic testing for risk assessment at the Ukrainian life insurance market and in others European countries that are not members of the EU and in EU countries that do not have any specific regulations in applying genetic testing technologies for risk assessment in insurance.
  • Ескіз
    Документ
    Використання генетичних досліджень у страхуванні життя та здоров’я
    (2019) Арич, Михайло Іванович; Левон, Марія Михайлівна
    У статті проведено дослідження використання результатів генетичних досліджень у страхуванні життя та здоров’я. Сучасний стан розвитку генетики дозволяє страховим компаніям використовувати дані генетичного аналізу для оцінки страхового ризику. При цьому, встановлено, що найбільшими проблемами є, по-перше, генетична дискримінація, як наслідок врахування страховиками інформації про генетичні дослідження страхувальника, та, по-друге, інформаційна асиметрія на страховому ринку, яка пояснюється як можливість страхувальників мати більший доступ до оцінки своїх ймовірних ризиків життя та здоров’я на основі результатів генетичних досліджень, при тому, що страховикам дана інформація буде не повідомлена. The current capabilities of genetic testing, as well as the information obtained because of this study, allow the insurance companies to use this as a new tool for underwriting. It has been established that the biggest problems are genetic discrimination and information asymmetry in the insurance market. The purpose of the research paper is to analyze the historical preconditions, the current situations and prospects of the use of genetic testing results in life and health insurance. The research paper used the following theoretical and empirical methods of research, such as analysis, synthesis, analogy, modeling, abstraction, specification, etc.