Статті
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7522
Переглянути
7 результатів
Результати пошуку
Документ Синтез інтелектуальної системи оцінки технічного стану обладнання системи електропостачання з фотоелектростанціями та накопичувачами енергії(2024) Балюта, Сергій Миколайович; Копилова, Людмила Олександрівна; Куєвда, Юлія Валеріївна; Кондрашевський, Максим Сергійович; Романюк, Володимир ТарасовичВ умовах цифровізації та впровадження інтелектуальних систем у різних сферах, зокрема в електроенергетиці, важливого значення набувають технології роботи з інформацією різного обсягу та змісту для прийняття управлінських рішень. Забезпечення надійності та ефективної експлуатації обʼєктів електротехнічного комплексу потребує застосування механізмів комплексної оцінки працездатності електротехнічного обладнання (ЕО) на основі актуальної інформації про його стан. Мета статті полягає в описі принципів комплексної оцінки стану ЕО з використанням технології інтелектуального аналізу даних, що одержуються в ході діагностики і моніторингу за його ключовими елементами. Запропоновано системний підхід до управління технічним станом ЕО за результатами діагностики, моніторингу та інтелектуального аналізу даних. Розглянуто математичні моделі комплексної оцінки стану обладнання з використанням інтелектуальних технологій. Розроблено модель системи проактивного управління станом обладнання, що передбачає вибір та використання різних методів інтелектуального аналізу інформації про зміну його ключових діагностичних параметрів. Основними відмінними рисами запропонованої інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень є: вирішення завдань як контролю, так і прогнозування значень діагностичних параметрів ЕО; аналіз не тільки фактичних значень контрольованих параметрів, але і їх динаміки, з використанням не тільки ймовірносно-статистичних методів, але й методів штучного інтелекту, когнітивного і нечіткого когнітивного моделювання. Це дає змогу виявляти несправності, відмови ЕО на ранній стадії розвитку; запобігати аварійним ситуаціям; виробляти та вживати заходів щодо їх запобігання в умовах невизначеності та великих обсягів вихідних даних; універсальність системи, що полягає у можливості її застосування у всіх галузях промисловості (хімічної, нафтової, металургійної, атомної енергетики тощо). Наведено приклад побудови моделі літій-іонної батареї та представлено методику ідентифікації параметрів моделі.Документ Studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator(2023) Hrama, Mykhailo; Sidletskyi, VictorThe aim of the study is to substantiate the use of neural network control of beet juice level in an evaporator by evaluating the accuracy and adequacy of the model. This allows us to assess how well the model properties describe the course of the real process. The use of mathematical statistics methods is the most common way to test models for adequacy. In the automation scheme of level control, capacitive level gauges are used as a sensor. The actuators are pneumatic seat valves with a built-in throttle and an electropneumatic converter. The use of neural network controllers is found only in some specific cases of intelligent control of the evaporation process, and there are no data comparing the use of intelligent controllers with classical ones. In this paper, the Durbin-Watson d-criterion is used to assess the adequacy of the model. Statistical data on the behavior of the level control system circuits in different operating modes using intelligent and classical controllers were collected and a model of the evaporator unit operation was built. The advantage of the Durbin-Watson criterion is its simple and fast implementation, which does not require large economic and energy costs. The accuracy of the model was also evaluated. The static error of the control quality for the levels in the five enclosures of 25% - 65% (in 10% increments) is within the range of no more than 0.2%. The proposed model of the evaporator station operation is generally characterized by high accuracy.Документ Розробка бюджетної системи біометричної ідентифікації з використання нейронних мереж(2018) Чорнобай, Катерина Юріївна; Грибков, Сергій ВіталійовичВ роботі проведено дослідження методів і підходів по створенню бюджетної системи біометричної ідентифікації. Система має архітектуру клієнт-сервер, клієнтська частина буде кроссплатформенною та орієнтована для мобільних пристроїв. Для обробки зображення використовується бібліотека з відкритим кодом Open Source Computer Vision Library та більшу частину по ідентифікації буде здійснюватися з використанням нейронних мереж. In this paper, a study of methods and approaches to create a budget system for biometric identification. The system has a client-server architecture, the client part is cross-platform and mobile-oriented. An image library uses Open Source Computer Vision Library and most of the identification will be carried out using neural networks.Документ Energy efficient intellectual control system of the electro-technological complex of a bread-baking plant(2017) Obstawski, Pawel; Kozyrskyy, Vladimir; Momotyuk, Victoria; Zaets, NataliaEnergy efficient intellectual control system of the electro-technological complex of a bread-baking plant. Rationalization for the block schematic diagram of energy efficient control system of the processes on a bread-baking plant using artificial intelligence technologies based on the theory of neural networks was provided, the algorithm and structure of the control system of the process of baking bread was formed. Economic viability of the use of the proposed intellectual control system of the electro-technological complex of a bread-baking plant was demonstrated.Документ Логіко-лінгвістична модель процессу вирощування хлібопекарських дріжджів(2016) Самойленко, Юлія Олександрівна; Трегуб, Віктор ГригоровичПідвищення ефективності технологічного процесу вирощування хлібопекарських дріжджів вимагає застосування сучасної системи управління з використанням нечіткої логіки та нейронних мереж. Використання логіко-лінгвістичної моделі дозволяє отримувати нові знання про складний технологічний процес, виявляти причинно-наслідкові зв’язки між факторами, що діють на об’єкт управління. Improving the efficiency of the process of growing baker’s yeast requires the use of modern management system using fuzzy logic and neural networks. Using logical and linguistic model allows to obtain new knowledge about the complicated process, identify causal relationships between factors acting on the object management.Документ Development of the Algorithm of Determining the State of Evaporation Station Using Neural Networks(2016) Ladanyuk, Anatoly; Kyshenko, Vasil; Shkolna, Olena; Sych, MarynaFor the rational use of thermal resources with the help of optimal control of evaporation station at a sugar factory, it is necessary to carry out the operation control of the states of evaporation station, which is determined based on the current assessments of technological parameters such as levels and temperature in cases of a station, juice and syrup consumption, thermophysical characteristics of vapor as well as the level of its consumption by technological plants of the factory. The algorithm of determining the state of evaporation station as a control object based on intelligent methods of clustering and classification was developed. The applied method of clustering based on the Kohonen self-organizing maps allowed defining a set of possible states of the object on the basis on information hidden in time series of technological parameters of evaporation stations. The application of the method of fuzzy classification allowed determining the state of evaporation station in the current moment based on the values of current parameters of evaporation station and the obtained set of possible states of an object. The developed algorithm of determining the state of evaporation station as a control object is expedient to use in automated control systems with the purpose of operational determining the state of control object in order to make timely decisions on optimal control of evaporation station.Документ Застосування нейронних мереж для автоматизованої класифікації літератури у науково-технічній бібліотеці(2011) Кот, Володимир Валерійович; М'якшило, Олена МихайлівнаВ статті розглянуто метод інтелектуального аналізу тексту за допомогою нейронних мереж. Запропонований метод використано для ідентифікації літературних джерел, що надходять у бібліотеку, з метою їх класифікації і каталогізації. На основі запропонованого методу розроблено і апробовано автоматизовану систему каталогізації літератури для науково-технічної бібліотеки Національного університету харчових технологій.