Тези доповідей, матеріали конференцій

Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7373

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Peculiarities of monitoring methods of technical status of control objects based on artificial intellect
    (2020) Tur, Ivan; Bozhok, Natalia
    У цій науковій роботі розглянуто особливості моніторингу технічного стану об'єктів управління на основі штучного інтелекту. Визначена доцільність використання багатошарової штучної нейромережі (ANN), яка спрямована на дії підсумовування проблем ідентифікації та прогнозування у невизначеності. In this scientific work it was considered the peculiarities of monitoring the technical state of artificial intelligence based on management objects. It was also defined the expediency of using a multilayer artificial neural network (ANN) directing at summarizing problems of identification and prediction in uncertainty.
  • Ескіз
    Документ
    The effect of artificial intelligence on the improvement of prosthetic hands
    (2020) Kuts, Maksym; Bozhok, Natalia
    У науковій роботі розглянута актуальна тема сьогодення - автоматичні протези рук. За даними Організації охорони здоров’я, по всьому світу є понад 40 мільйонів ампутацій. У тезах досліджено новітні досягнення технології протезування рук, які значно покращили якість життя ампутованих верхніх кінцівок. Визначено також прогалини, які залишаються в контролі протезування рук, зокрема, у використанні природних електричних сигналів з м'язів пацієнта. The following scientific paper considers a very relevant topic - automatic hand prostheses. There are more than 40 million amputees across the globe, according to the Health Organization. In this paper it was investigated the recent, innovative advances in prosthetic hands technology which greatly improved the quality of life for upper-limb amputees. However, it was also defined the gaps remaining in the control of prosthetic hands, specifically in using naturally generated electric signals from the patient's muscles.