Тези доповідей, матеріали конференцій
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7373
Переглянути
8 результатів
Результати пошуку
Документ Аналіз технологічних трендів на основі класифікаційного підходу(2018) Луцька, Наталія Миколаївна; Власенко, Лідія ОлександрівнаПоказано переваги застосування класифікаційного підходу до аналізу технологічних трендів. Проілюстровані вимоги до вибору часового ряду та його ознак, типу класифікатора. Наведено результати аналізу часового ряду температури в другій зоні дифузійної установки застосуванням бінарного класифікатора.Документ Використання моделі Тейла−Вейджа для обчислення прогнозних значень часових рядів(2017) Сєдих, Ольга ЛеонідівнаВ даній роботі розглянуто модель Тейла-Вейджа для обчислення прогнозних значень часових рядів. In this paper we consider the Teil-Weig model for calculating predictive values of time series.Документ Прогнозування часових рядів методом Хольта в математичному пакеті MathCAD(2017) Сєдих, Ольга ЛеонідівнаВ даній роботі розглянуто вирішення задачі прогнозування методом Хольта за допомогою математичного пакету MathCAD. In this paper we consider the solution of the Holt prediction problem using the mathematical package MathCAD.Документ Рекурентний аналіз часових рядів цукрового заводу як складної системи(2016) Сич, Марина АнатоліївнаОднією з найскладніших відносно керування є хаотична поведінка технологічного об'єкта. Проведені дослідження методами нелінійної динаміки, дозволили визначити якісні та кількісні показники поведінки об’єктів керування, що створило необхідні передумови для розробки сучасних ресурсоощадних систем синергетичного керування хаотичними процесами, до яких відносяться технологічні процеси на цукровому заводі. One of most difficult in relation to management is a chaotic behavior of a technological object. Undertaken studies by means of the methods of nonlinear dynamics allowed to define the qualitative and quantitative indexes of behavior of objects of management, that created necessary pre-conditions for development of the modern resource-saving systems of sinergistical management of chaotic processes to which technological processes at a sugar refinery belong.Документ Аналіз часових рядів технологічного комплексу цукрового заводу з використанням методів хаотичної динаміки(Сич, М. А., Аналіз часових рядів технологічного комплексу цукрового заводу з використанням методів хаотичної динаміки / М. А. Сич, В. Д. Кишенько // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у ХХІ столітті : 82 міжнародна наукова конференція молодих учених, аспірантів і студентів, 13–14 квітня 2016 р. – К.: НУХТ, 2016. – Ч. 2. – С. 295., 2016) Сич, Марина Анатоліївна; Кишенько, Василь ДмитровичГоловна ідея застосування методів хаотичної динаміки до аналізу часових рядів полягає в тому, що основна структура хаотичної системи, що містить у собі всю інформацію про систему, а саме атрактор динамічної системи, може бути відновлений через вимірювання тільки однієї спостережуваної характеристики цієї динамічної системи, зафіксованої як часовий ряд. The main idea of the application of methods the chaotic dynamics for time series analysis is that the main structure chaotic system that includes all information about the system, such as attractor of dynamic system can be restored by measuring only one of the observed characteristics of dynamic systems, recorded as the time series.Документ Використання моделі Хольта для обчислення прогнозних значень часових рядів(2016) Сєдих, Ольга Леонідівна; Пархоменко, Анастасія МихайлівнаВ даній роботі розглянуто модель Хольта для обчислення прогнозних значень часових рядів. In this paper, the Holt model to compute forecast values of time series.Документ Інтелектуальний аналіз часових рядів в системі технологічного моніторингу цукрового заводу(2015) Сич, Марина Анатоліївна; Кишенько, Василь ДмитровичІнтелектуальний аналіз даних дозволяє визначити перспективи розвитку технологічного об'єкта, зробити висновок про якість його функціонування, надати рекомендації з пошуку і усуненню проблемних ситуацій, що є характерною особливістю цукрового виробництва, насамперед, в оцінці якісних показників продукту. Intelligent data analysis to determine the prospects for the development of technological of the object, make a conclusion about the quality of its operations, to provide advice on finding and elimination of problematic situations that are characteristic of sugar production, especially in the evaluation of product quality indicators.Документ Фрактально-вейвлетні методи управління технологічним комплексом цукрового заводу(2015) Сич, Марина АнатоліївнаПідвищення ефективності аналізу і управління станом складних промислових об’єктів можливо на основі розширення аналітичних інформаційних систем на рівні технологічного керування підприємством і введення додатково нової — аналітичної інформаційної системи, що перетворює загальний технологічний інформаційний потік до оптимального вигляду для ситуаційного аналізу. Improving the efficiency of the analysis and management of complex industrial facilities state possible through enhanced of analytic information systems at the level of the process of enterprise management and the introduction of further new — analytical information system which turns the overall flow of information technology to the optimal view for situational analysis.