Тези доповідей, матеріали конференцій
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7373
Переглянути
8 результатів
Результати пошуку
Документ Інформаційна система формування якості продукції виробничого підприємства(2020) Костюк, Юлія Володимирівна; Криворучко, Олена Володимирівна; Самойленко, Юлія ОлександрівнаДокумент Система підтримки прийняття рішень з управління якістю(2021) Криворучко, Олена Володимирівна; Костюк, Юлія Володимирівна; Самойленко, Юлія ОлександрівнаДокумент Використання інтелектуальних технологій для процесу вирощування хлібопекарських дріжджів(2020) Самойленко, Юлія Олександрівна; Савчук, Ольга ВікторівнаДокумент Особливості застосування нейронних систем для управління складними біотехнологічними процесами(2017) Самойленко, Юлія ОлександрівнаДокумент Intelligent systems implementation in brewing malt production(2016) Matsebula, DmitryMalt production currently requires substantial changes in process control, which is related with uncontrolled many physical, chemical and biological processes during production. Adding to existing control system decision support system (DSS) control system will get a reducing of «human factor» influence and delays in decisions. Adding system predictive model the possibility to leveling output malt indicators fluctuations. Виробництво солоду в даний час вимагає істотних змін в управлінні процесом, що пов'язано з множиною неконтрольованих фізичних, хімічних і біологічних процесів в процесі виробництва. Додавання до існуючої системи систему підтримки прийняття рішень (СППР) дозволить знизити вплив «людського фактора» і затримки в прийнятті рішень. Додавання прогнозуючої моделі системи дозволяє вирівнювати коливання показників солоду.Документ Современные методы управления технологическим комплексом сахарного завода(2012) Ладанюк, Анатолий Петрович; Шумигай, Дмитрий Анатольевич; Кондрашов, Дмитрий ОлеговичВ статье рассматриваются различные методы и подходы к увеличению эффективности функционирования технологических комплексов сахарного завода благодаря использованию интеллектуальных систем и решению задачи координации. The article discusses the various methods and approaches to increase the efficiency of sugar mill technological systems through the use of intelligent systems and the solution of the coordination problem.Документ Современные методы управления технологическим комплексом сахарного завода(2012) Ладанюк, Анатолий Петрович; Шумигай, Дмитрий Анатольевич; Кондрашов, Дмитрий ОлеговичВ статье рассматриваются различные методы и подходы к увеличению эффективности функционирования технологических комплексов сахарного завода благодаря использованию интеллектуальных систем и решению задачи координации. The article discusses the various methods and approaches to increase the efficiency of sugar mill technological systems through the use of intelligent systems and the solution of the coordination problem.Документ Інтелектуальне управління технологічними комплексами на основі сценарного підходу(2004) Кишенько, Василь Дмитрович; Смітюх, Ярослав Володимирович; Місюра, Максим ДмитровичОснову сценаріїв складають ситуаційно значимі події, а також зв’язки між ними, які визначаються детальним описом та врахуванням перехідних процесів управління, наприклад, атрактивної поведінки. Рішення по управлінню за сценаріями приймають на основі динамічного аналізу ситуацій, який проводиться інтелектуальною підсистемою управління технологічним комплексом, яка на основі поточної інформації про стан об’єкта управління, а також завдань оператора аналізує кількісні та якісні характеристики поведінки об’єкта та формує необхідні дані для організації стратегій управління. The basis of the scenarios are situationally significant events and relationships between them, which are determined taking into account the detailed description and transition management processes, such as attractive behavior. Decisions on management scenarios take based on dynamic analysis of situations that made intellectual subsystem management technological complex, which is based on the current information on the status of management and operator task analyzes quantitative and qualitative characteristics of the behavior of the object and generates the necessary data for of management strategies.