Статті
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7372
Переглянути
8 результатів
Результати пошуку
Документ Розрахунок нелінійних функції регресії другого порядку при центральному композиційному ротатабельному плануванні експерименту з довільною кількістю факторів(2016) Зінченко, Тетяна ВолодимирівнаВступ. Центральне ротатабельне композиційне планування експерименту (ЦРКП) дозволяє отримати незалежні статистичні дані дослідів для розрахунку багатофакторних функцій регресії та встановлення взаємного впливу різних (кількох) факторів на якісну характеристику досліджуваного процесу. Матеріали та методи. В задачах регресійного аналізу для знаходження загального (по кількості факторів) алгоритму розрахунку коефіцієнтів багатофакторних функцій регресії згідно з методом мінімальних квадратів необхідно знайти розв'язок системи лінійних розріджених алгебраїчних рівнянь. Результати. Щоб отримати розв'язок системи за правилом Крамера, необхідно обчислити відповідну кількість визначників. Для розв’язання цієї задачі були отримані рекурентні та прямі формули обчислення розріджених визначників спеціального виду го порядку (4 типи). Це дозволило знайти розвязок системи рівнянь спеціального виду з невідомими при довільному (фіксованому) значенні . В задачах регресійного аналізу невідомими є коефіцієнти багатофакторної функції регресії. Висновки. Отримано алгоритм обчислення коефіцієнтів багатофакторних функцій регресії другого порядку для довільної (фіксованої) кількості факторів. Introduction The central rotatable compositional planning of an experiment (CSCP) allows obtaining independent statistical data of experiments for calculating multifactor regression functions and evaluating the mutual influence of various (several) factors on the qualitative characteristic of the process under study .. Materials and methods. In regression analysis problems, in order to find a generalized (by the number of factors) algorithm for calculating the coefficients of multifactor regression functions according to the minimal squares method, it is necessary to find a solution of the system of linear sparse algebraic equations. Results. To solve the system of equations according to the Kramer rule, it is necessary to calculate the corresponding number of determinants. To solve this problem, recurrent and direct formulas for calculating sparse determinants of a special type of order (4 types) were obtained. This allowed us to find a solution to a system of special equations with unknowns for an arbitrary (fixed) value. In the regression analysis problems, the coefficients of the multifactor regression function are unknown. Findings. An algorithm for calculating coefficients of second-order multifactor regression functions is obtained for an arbitrary (fixed) number of factors.Документ Розрахунок функцій множинної регресії другого порядку в задачах центрального композиційного планування експерименту(2014) Зінченко, Тетяна Володимирівна; Дорохович, Антонелла МиколаївнаЦентральне ротатабельне композиційне планування експерименту (ЦРКП) дозволяє отримати незалежні статистичні дані дослідів для розрахунку багатофакторних функцій регресії другого порядку. Матеріали та методи. Для розрахунку формул обчислення коефіцієнтів багатофакторних функцій регресії другого порядку (дво- і трифакторних) використано метод мінімальних квадратів та матричну математичну модель лінійної множинної регресії. Для двох моделей ЦКП – ортогонального та ротатабельного – розраховані формули для обчислення коефіцієнтів функцій регресії другого порядку. Для ортогонального ЦКП можна розрахувати функцію множинної регресії (для кількох факторів) вищого порядку лише у неповній формі; для ротатабельного ЦКП можна розрахувати функцію множинної регресії вищого порядку у повній формі. Introduction. The central rotatable compositional planning of experiment (CRCP) allows to get independent statistical information of experiments for the calculation of multivariable functions of regression of the second order. Material and methods. For the calculation of formulas of calculation of coefficients of multivariable functions of regression of the second order (two- and threefactor) is used the method of minimum squares and matrix mathematical model of linear multiple regression. Results. For two models of CCP – ortogonal and rotatable are expected formulas for the calculation of coefficients of functions of regression of the second order. It is possible to expect the function of multiple regression (for a few factors) of higher order only in an incomplete form for ortogonal CCP ; it is possible to expect the function of multiple regression of higher order in a complete form for rotatable of CCP . Conclusions. For the decision task of finding of coefficients of function of multiple regression the second order in a general view for the arbitrary amount of factors it is needed additionally to use the methods of linear algebra. Results will be presented in the separate article.Документ Рекомендації щодо використання профілограм для оцінювання якості виробу(2017) Корецька, Ірина Львівна; Зінченко, Тетяна ВолодимирівнаНаведено приклад використання профілограм при оцінювання виробів. An example of using profilogram the assessment of products.Документ Застосування функцій для математичного моделювання перехідних процесів(2013) Сергеева, Анна; Зінченко, Тетяна ВолодимирівнаВажливою проблемою економіки є правильне прогнозування певної реальної ситуації, в якій відбувається досліджуваний економічний процес, а також знаходження таких важелів впливу на цей процес, за допомогою яких він розвивався б необхідним чино. При дослідженні різних процесів для створення їх математичних моделей інколи виникає необхідність одержати функціональну аналітичну залежність результуючої величини від змінної величини , якщо одержано дискретних значень величини і відповідні їм значень величини.Документ Узагальнені критерії якості в задачах багатокритеріальної оптимізації(2012) Артюхова, Л. В.; Рущенко, Надія Миколаївна; Зінченко, Тетяна ВолодимирівнаПроведено аналіз різних способів формування узагальнених критеріїв якості для формування цільових функцій в задачах багатокритеріальної оптимізації. В залежності від типу цільової функції та характеру обмежень застосовані аналітичні методи, методи математичного програмування або ітераційні методи дослідження операцій. Запропоновано цільові функції для розв’язування практичних задач оптимізації в економіці та харчовій промисловості (оптимізація рецептурного складу продукту). The analysis of different methods for the general quality criteria for the formation of objective functions in multi-objective optimization problems . Depending on the nature of the objective function and constraints applied analytical methods, mathematical programming methods and iterative methods of operations research. A target function for solving practical optimization problems in the economy and the food industry (optimization prescription of the product ).Документ Оптимізація оподаткування підприємств(2012) Галущак, Олеся Анатоліївна; Зінченко, Тетяна ВолодимирівнаМетодом математичного моделювання досліджено характер залежності між максимальним доходом підприємства обсягом випущеної продукції та податковою ставкою. Отримано розв’язки диференціальних рівнянь, які характеризують умови формування максимального податкового доходу держави. Розглянуто приклад статистичної інформації діяльності фірми. The method of mathematical modeling investigated the dependence between the maximum amount of business income of output and the tax rate. Obtain solutions of differential equations describing the conditions of the maximum state income tax. An example of the statistical information of the company.Документ Оптимізація рецептурних композицій кондитерського виробу маршмелоу дієтичного призначення(2013) Бадрук, Вадим Володимирович; Зінченко, Тетяна Володимирівна; Дорохович, Антонелла МиколаївнаЗапропоновано удосконалену методику оптимізації рецептурних композицій шляхом використання трифакторного ротатабельного центрального композиційного планування (ЦКП) на прикладі піноподібного кондитерського виробу маршмелоу дієтичного призначення. Визначено оптимальні значення керованих факторів, на основі яких розроблено і створено рецептуру на новий виріб. маршмеллоу диетического назначения. An improved technique for optimization of prescription formulations using three-factor central composite rotatable planning (TCP) of the example of foamy marshmallow confection dietary purposes. The optimal values of controllable factors on the basis of which designed and developed a new formulation of the product.Документ Оцінювання нових харчових виробів за допомогою критерію «Багатокутник якості»(2003) Корецька, Ірина Львівна; Зінченко, Тетяна ВолодимирівнаЗапропонована математична модель вибору критерію якості. The mathematical model of a choice of criterion of quality is offered.