Статті
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7372
Переглянути
4 результатів
Результати пошуку
Документ Price Monitoring Automation with Marketing Forecasting Methods(2022) Penkova, Oksana; Zakharchuk, Oleksandr; Blahun, Ivan; Berger, Alina; Nechytailo, Veronika; Kharenko, AndriiThe main aim of the article is to solve the problem of automating price monitoring using marketing forecasting methods and Excel functionality under martial law. The study used the method of algorithms, trend analysis, correlation and regression analysis, ANOVA, extrapolation, index method, etc. The importance of monitoring consumer price developments in market pricing at the macro and micro levels is proved. The introduction of a Dummy variable to account for the influence of martial law in market pricing is proposed, both in linear multiple regression modelling and in forecasting the components of the Consumer Price Index. Experimentally, the high reliability of forecasting based on a five-factor linear regression model with a Dummy variable was proved in comparison with a linear trend equation and a four factor linear regression model. Pessimistic, realistic and optimistic scenarios were developed for forecasting the Consumer Price Index for the situation of the end of the Russian Ukrainian war until the end of 2023 and separately until the end of 2024. Keyword Основною метою статті є вирішення проблеми автоматизації моніторинг цін за допомогою методів маркетингового прогнозування та Excel працездатність в умовах воєнного стану. У дослідженні використовувався метод алгоритми, аналіз тенденцій, кореляційний і регресійний аналіз, ANOVA, екстраполяція, індексний метод тощо. Важливість моніторингу споживчих цін у ринковому ціноутворенні на макро- і мікрорівні доведено. Введення манекена змінна для врахування впливу воєнного стану на ринку пропонується ціноутворення як у моделюванні лінійної множинної регресії а також у прогнозуванні складових індексу споживчих цін. Експериментально доведена висока достовірність прогнозу на основі а п'ятифакторна модель лінійної регресії з фіктивною змінною доведено у порівнянні з лінійним рівнянням тренду та чотирифакторною моделлю лінійної регресії. Песимістичний, реалістичний і були розроблені оптимістичні сценарії прогнозування Індекс споживчих цін для ситуації закінчення російсько-української війни до кінця 2023 року та окремо до кінця 2024 року.Документ Використання інформаційних технологій для рішення задач прогнозування, які мають сезонний характер(2017) Сєдих, Ольга Леонідівна; Овчарук, Андрій ВолодимировичДостовірність аналізу і прогнозування статистичних економічних показників залежить не тільки від вдалого вибору математичних моделей, але і від оптимізації їх параметрів. В роботі запропонована реалізація моделі Хольта-Уінтерс для тренд-сезонних процесів в MS Excel, а також алгоритм покращення якості моделі Хольта-Уінтерс за рахунок підвищення точності та забезпечення всіх критеріїв адекватності шляхом оптимізацїї параметрів моделі. The reliability of the analysis and forecasting of statistical economic indicators depends not only on the successful choice of mathematical models, but also on the optimization of their parameters. The work proposes the implementation of the Holt-Winters model for trend-seasonal processes in MS Excel, as well as the algorithm for improving the quality of the Holt-Winters model by increasing the accuracy and ensuring all the criteria of adequacy by optimizing the parameters of the model.Документ An increasement of general occupational safety level at food industry plants(2014) Evtushenko, OlgaA purpose of research is to increase the occupational safety level through elaboration of general injury risk model at food processing.Документ Удосконалення методу управління охороною праці на підприємствах харчової промисловості(2014) Євтушенко, Ольга Володимирівна; Коваленко, Сергій ДмитровичУдосконалено методи управління охороною праці на основі поєднання статистичного аналізу, експертного оцінювання з ранжуванням факторів та комбінованого прогнозування ризиків виробничого травматизму з реалізацією алгоритму формування пропозицій по поліпшенню умов праці на підприємствах харчової промисловості. Отримані результати можуть бути використані при вдосконаленні проектів управлінських рішень щодо забезпечення безпечних умов праці робітників підприємств харчової промисловості, а також підприємств інших галузей промисловості України. In the article were considered components of labor safety management system at food enterprises and its disadvantages were analyzed. Correlation of basic statistical data causes ill-conditioning of the normal equations system for identification of the regression coefficient. And the presence of clearances during an identifying of input data causes an assignment offset. For the prevention of that disadvantages and with aim to forecast statistical indexes of occupational injury proposed the improvement of combine regression analysis method on the principal components, which based on expert assignment methods. Wherein, the expert assignment method is more useful for clarifying basic components and providing veracity of statistical assignment of labor safety level. There was proposed the algorithm of solution making for labor conditions improving at the food industry enterprises, which based on combined risks forecasting.