Статті
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7372
Переглянути
12 результатів
Результати пошуку
Документ Порівняння роботи підсистем прогнозування в автоматизованій системі керування випарним апаратом(2022) Грама, Михайло Петрович; Сідлецький, Віктор МихайловичМета дослідження — обґрунтування методів регулювання тиску пари у випарному апараті з підсистемою прогнозування, що дозволить спрогнозувати поведінку системи та дослідити вплив кількості часових інтервалів алгоритму прогнозування на точність прогнозу роботи випарної станції. Розроблено систему обміну даними між рівнем технологічного процесу і рівнем виробництва. Досліджується робота випарної установки з підсистемою прогнозування регулювання тиску пари. У схемі автоматизації регулювання тиску пари як датчик використовуються перетворювачі тиску PC-28. Виконавчими механізмами служать пневматичні сідельні клапани з вбудованим дроселем та електро-пневмоперетворювачем. Використання нейронечітких регуляторів відбувається лише в окремих специфічних випадках інтелектуального керування процесом випаровування, відсутні дані порівняння застосування інтелектуальних регуляторів з класичними, можливості комбінування роботи кількох типів інтелектуальних регуляторів, а також чітких засобів прогнозування їх роботи. Тому у даній роботі використано метод прогнозування для порівняння методів регулювання тиску пари в апараті, що дозволило спрогнозувати поведінку системи при формуванні керування та вивести готовий прогноз на екран оператора і, таким чином, підвищити ефективність роботи випарної станції. Зібрано статистичні дані поведінки контурів системи автоматизації у різних режимах роботи з використанням інтелектуальних та класичних регуляторів і побудовано модель прогнозування роботи випарної станції методом локальної тенденції та модифіковано алгоритм прогнозування. Перевага даного методу — легка і швидка його реалізація, яка не потребує великих економічних та енергетичних затрат. Побудовано модель прогнозування роботи випарної станції методом локальної тенденції та розроблено алгоритм прогнозування. Також оцінено точність отриманої моделі прогнозування: 97 % — для ПІД-регулятора, 97 % — для нейронечіткого регулятора та 96,5 % — для нейромережевого при використанні девʼяти інтервалів, що вище за точність при використанні шести інтервалів. Запропонована модель для прогнозування роботи випарної станції характеризується високою точністю в цілому, але під час коливань у перехідному процесі виникає несуттєве запізнення їх прогнозування. Точність роботи даної моделі напряму залежить від збільшення кількості часових інтервалів при розробці алгоритму прогнозування.Документ Intelligent automatic control of sugar factory evaporator operation using behavior prediction subsystem(2022) Hrama, Mykhailo; Sidletskyi, Victor; Elperin, IgorIntroduction. The aim of the presented research was to substantiate the intelligent automatic control of the sugar juice evaporation with the subsystem for behavior prediction, which allows to determine the behavior of the automatic system. Materials and methods. The operation of the evaporator unit with system behavior prediction to regulate the sugar juice level was investigated. Capacitive level gauges were used as a sensor in the automation scheme of sugar juice level control. Pneumatic seat valves with a built-in throttle and an electro¬pneumatic converter were used as actuators. Results and discussion. The use of neuro-fuzzy regulators occurs only in some specific cases of intelligent control of the evaporation process. There is no data comparing the use of intelligent regulators with classical ones and the possibility of combining several types of intelligent regulators, as well as clear means of predicting their work. Therefore, in the present study, a prediction method was used to compare methods to regulate the level of sugar juice in the evaporator. This made it possible to predict the behavior of the system during the formation of the control action and display the finished forecast on the operator's screen, which made it possible to increase the efficiency of the evaporative station. Statistical data on the behavior of the automation system contours in various operating modes were collected using intelligent and classical controllers, and a model was built to determine the operation of the evaporator using the local trend method and the modified algorithm of prediction. The advantage of this method is its easy and fast implementation, which does not require large economic and energy costs. The accuracy of the prediction model was 98% for the PID-controller, 95% for the fuzzy-controller and 96% for the neural network. The obtained model of the system prediction is stable because the absolute error does not change when dividing the time series into intervals. Conclusions. The proposed system of intelligent automated control of the evaporation of sugar juice with a modified prediction method based on local trends has an insignificant delay, while prediction is performed with high accuracy and stability.Документ Мас-чутливий сенсорний масив та метод регресії на латентні структури для експрес-визначення загальної кількості мікроорганізмів ковбас(2019) Калініченко, Ася Олександрівна; Арсеньєва, Лариса ЮріївнаРозроблено експрес-спосіб визначення загальної кількості мікроорганізмів варених ковбас (прогнозування показника КМАФАнМ) з використанням масиву мас-чутливих сенсорів у поєднанні з методом проекції на латентні структури, що включає дослідження інформативності похідних параметрів з відгуків сенсорів, побудову та оптимізацію регресійних моделей.Документ Fractal analysis of distillation unit time series in prediction and control problems(2016) Novakovska, Natalia; Kyshenko, VasilThe behavior of distillation unit as a control object is characterized by stochasticand chaotic manifestations. This requires their identification by the nonlineardynamics methods for organizing the specific respective control strategies. Weused the synergetic methods and the theory of deterministic chaos for solving problems of distillation unit prediction and control. Time series analysis wasconducted using the Rescaled Range algorithm of the analysis of Hurst, the coatingmethod and the correlation methods. Time series are processed using the software package FRACTAN.Документ Реконструкція предиктор-функцій на основі аналізу часових рядів процессу затирання пивного сусла(2015) Чернецький, Микола Володимирович; Кишенько, Василь Дмитрович; Ладанюк, Анатолій ПетровичНаведені результати досліджень складної системи заторно-варочного відділення пивзаводу методами нелінійної динаміки. Проведений аналіз часових рядів технологічних змінних процесів приготування пивного сусла. Моделювання в пакеті VectorODE дозволило провести реконструкцію предиктор-функцій для задач прогнозування поведінки процесів затирання пивного сусла в хаотичних режимах їх функціонування. Використання предиктор-функцій забезпечує реалізацію ефективних стратегій керування технологічним комплексом виробництва пива в умовах переміжності. The paper presents research findings concerning the complex system of the mashing and brewing section of the brewery by methods of nonlinear dynamics. We have analysed the time series of the variable technological processesof making beer wort. The prior information and analysis on the dimensions of the reconstituted phase trajectories of the object determined our selection of the structures and functions of the basic models of the dynamics in the process of mashing wort; the structures and functions had the form of nonlinear algebraic polynomials and fractional rational functions of the 3–6 order, respectively. As a result, the calculated and established coefficients of the dynamic models have provided adequacy of the experimental data model that is sufficient for practical purposes: the prediction error does not exceed 6 %. Simulation in the VectorODE package made it possible to upgrade predictor functions for predicting the progress of mashing beer wort in chaotic regimes of the process. We have determined the optimal structure and parameters of differential equations as predictors for the criteria of time and prediction accuracy. Besides, we haveproved effectiveness of the obtained models for predicting the behaviour of the object in a wide range, including chaotic regimes. The derived models were checked through time test series that showed the effectiveness of these predictor functions: the depth of the prediction was 8–17 minutes with an accuracy of 3 % to 7 %. Using predictor functions ensures the implementation of effective management strategies in the technological complex of beer production in conditions of intermittency.Документ Схемотехнічне рішення діагностування знакозмінних процесів(2001) Коновалов, Костянтин Володимирович; Гончаренко, Борис МиколайовичЗнакозмінні процеси виникають переважно під час виходу на оптимальний режим або під час його порушення. Їхня наявність свідчить про стан процесу. Якщо комп’ютерний комплекс їх фіксує, то приймає відповідне рішення власно згідно до програми або інформує оператора. Подібні системи це є системи прогнозування непередбачених ситуацій. Alternating processes occur mainly in the time-to-optimal or abuse it. Their presence indicates the status of the process. If the computer system of records, it shall take appropriate action in accordance with the program itself, or informs the operator. Such a system is a forecasting system contingencies.Документ Політико-економічне прогнозування глобальних викликів сучасності(2012) Оніщенко, Ірина ГригорівнаУ статті аналізується комплекс завдань, що постає перед політико-економічним прогнозуванням в період зростання глобальних загроз та викликів. This article analyzes the complex challenges arising out of the political and economic forecasting in a time of increasing global threats and challenges.Документ Розробка ефективних систем автоматизації технологічних комплексів з використанням методів сучасної теорії керування(2013) Ладанюк, Анатолій Петрович; Власенко, Лідія ОлександрівнаВ статті представлено використання сценарно-цільового підходу для аналізу стану технологічного комплексу (ТК), варіантів його подальшої поведінки при ситуаціях, що виникають під час його функціонування. Запропоновані сценарії уточнюються і розкриваються в прографах, які є основою для імітаційного моделювання. Застосування отриманих результатів дасть змогу підвищити якість керування підсистемами ТК. The usage of scenario-oriented approach for processing facility (PF) analysis, variants of its future behavior during PF operation are shown in the article. Provided scenarios are clarified and described in Prografs which are the basis for simulation. Applying of gotten results would improve control quality of the PF subsystems.Документ Підсистема аналізу технологічного процесу і вибору рішень в системі управління дифузійною станцією цукрового заводу(2012) Сідлецький, Віктор Михайлович; Ельперін, Ігор ВолодимировичНаводиться реалізація системи прогнозування параметрів роботи дифузійної станції цукрового заводу та вибору рекомендованого рішення направленого на усунення відхилень технологічного режиму та на покращення показників роботи дифузійного відділення що включає в себе моделі розрахунку. We give the implementation of forecasting parameters of the diffusion plant sugar factory and selecting the recommended solutions to address the deviations technological regime and to improve the performance of the diffusion compartment that includes a model calculation.Документ Проблеми системного сценарно-цільового управління технологічним комплексом (ТК) цукрового заводу(2011) Власенко, Лідія Олександрівна; Ладанюк, Анатолій Петрович; Бойко, Регіна ОлегівнаЗастосування сценарно-цільового підходу при управлінні технологічним комплексом цукрового заводу дозволяє попередити виникнення нештатних ситуацій, істотно скоротити час прийняття рішень. За допомогою фактичних операцій табличних прографів проводиться імітація вирішення ситуацій, що виникають а прогнозні операції забезпечують оцінку динаміки можливої поведінки системи та її параметрів. Применение сценарно-целевого подхода при управлении технологическим комплексом сахарного завода позволяет упредить возникновение нештатных ситуаций, существенно сократить время принятия решений. Using the scenario-target approach for sugar plant technological complex control helps to the abnormal situations, significantly reduce the decision-making time/ Thus, with the help of actual operations conducted simulation table prografs the imitation of appeared situations decisions is provided. And prognosis operations process estimations of dynamic in possible behavior of the system.