Статті
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7372
Переглянути
40 результатів
Результати пошуку
Документ Концептуальна модель інформаційної системи управління якістю вершкового масла(2021) Криворучко, Олена Володимирівна; Костюк, Юлія Володимирівна; Самойленко, Юлія ОлександрівнаРозглядається комплекс інформаційних систем, які використовують методи діагностики та прогнозування із функціями підтримки прийняття рішень щодо регулювання параметрів технологічного процесу виробництва вершкового масла. Запропоновано архітектуру інформаційної системи управління якістю. Наведено діаграму послідовності етапів її створення. The complex of information systems that use diagnostic and forecasting methods with functions of decision-making support for regulating parameters of the technological process of butter production is considered. The architecture of the quality management information system is proposed. A diagram of the sequence of stages of its creation is given.Документ Automated methods of controlling the flow of syrup in the evaporation station with subsystems of decision support and forecasting(2022) Hrama, Mykhailo; Sidletskyi, VictorIntroduction. The purpose of the presented study is to substantiate the methods of regulating the consumption of syrup in the evaporation station with a forecasting subsystem, which will allow to predict the behavior of the system and the decision-making subsystem, which will reduce the influence of the human factor on the course of the evaporation process. Materials and methods. The work of the evaporation station with the subsystem of forecasting and decision support when regulating the consumption of syrup was researched. In the automation scheme for regulating the flow rate of syrup, induction flow meters are used as a sensor. Pneumatic saddle valves with a built-in throttle and an electro-pneumatic converter were used as actuators. Results and discussion. The use of neural sensors occurs only in certain specific cases of intelligent control of the evaporation process, there is no data comparing the use of intelligent regulators with classical ones, the possibility of combining the work of several types of intelligent regulators, as well as clear means of predicting their work and supporting decision-making. Therefore, in this paper, a decision-making subsystem has been justified, which made it possible to assess the priorities of user requests when using a human- machine interface. The highest priority was given to the request to display information on possible changes to the adjustment parameters of other control circuits. The forecasting method was also used to compare the methods of regulating the flow rate of syrup in the apparatus, which made it possible to predict the behavior of the system during the formation of the control action and display the finished forecast on the operator's screen and, thus, increase the efficiency of the evaporation station. Statistical data on the behavior of the contours of the automation system in different modes of operation using intelligent and classical regulators were collected, a model for predicting the operation of an evaporation station by the method of local tendency was built and a forecasting algorithm was developed. The accuracy of the obtained forecasting model is also evaluated. The accuracy of the forecasting model was 98% for the PID controller, 95% for the neural fuzzy regulator and 96% for the neural network. Conclusions. The model for predicting the operation of the evaporation station is characterized by high accuracy in general, but during the occurrence of oscillations in the transition process, there is an insignificant delay in predicting these fluctuations. The most important in the output of information by the decision-making subsystem is the function of displaying information about the possible changes to the parameters of regulation of other control circuits.Документ Порівняння роботи підсистем прогнозування в автоматизованій системі керування випарним апаратом(2022) Грама, Михайло Петрович; Сідлецький, Віктор МихайловичМета дослідження — обґрунтування методів регулювання тиску пари у випарному апараті з підсистемою прогнозування, що дозволить спрогнозувати поведінку системи та дослідити вплив кількості часових інтервалів алгоритму прогнозування на точність прогнозу роботи випарної станції. Розроблено систему обміну даними між рівнем технологічного процесу і рівнем виробництва. Досліджується робота випарної установки з підсистемою прогнозування регулювання тиску пари. У схемі автоматизації регулювання тиску пари як датчик використовуються перетворювачі тиску PC-28. Виконавчими механізмами служать пневматичні сідельні клапани з вбудованим дроселем та електро-пневмоперетворювачем. Використання нейронечітких регуляторів відбувається лише в окремих специфічних випадках інтелектуального керування процесом випаровування, відсутні дані порівняння застосування інтелектуальних регуляторів з класичними, можливості комбінування роботи кількох типів інтелектуальних регуляторів, а також чітких засобів прогнозування їх роботи. Тому у даній роботі використано метод прогнозування для порівняння методів регулювання тиску пари в апараті, що дозволило спрогнозувати поведінку системи при формуванні керування та вивести готовий прогноз на екран оператора і, таким чином, підвищити ефективність роботи випарної станції. Зібрано статистичні дані поведінки контурів системи автоматизації у різних режимах роботи з використанням інтелектуальних та класичних регуляторів і побудовано модель прогнозування роботи випарної станції методом локальної тенденції та модифіковано алгоритм прогнозування. Перевага даного методу — легка і швидка його реалізація, яка не потребує великих економічних та енергетичних затрат. Побудовано модель прогнозування роботи випарної станції методом локальної тенденції та розроблено алгоритм прогнозування. Також оцінено точність отриманої моделі прогнозування: 97 % — для ПІД-регулятора, 97 % — для нейронечіткого регулятора та 96,5 % — для нейромережевого при використанні девʼяти інтервалів, що вище за точність при використанні шести інтервалів. Запропонована модель для прогнозування роботи випарної станції характеризується високою точністю в цілому, але під час коливань у перехідному процесі виникає несуттєве запізнення їх прогнозування. Точність роботи даної моделі напряму залежить від збільшення кількості часових інтервалів при розробці алгоритму прогнозування.Документ The synthesis of strategies for the efficient performance of sophisticated technological complexes based on the cognitive simulation modelling(2021) Zaets, Natalia; Savchuk, O.; Shtepa, Volodymyr; Lutska, Natalia; Vlasenko, LidiaBased on experimental research and object-oriented analysis of a complex technological complex, a structure of a fuzzy cognitive model is created. A scenario-cognitive model in the form of a weighted oriented graph (fuzzy cognitive map) has been developed, which illustrates a set of connections and the nature of the interaction of expertly determined factors. To solve the problem of impossibility of operative interrogation of experts in case of change in parameters of functioning of difficult technological complexes, expert estimations of values of weight coefficients of mutual influence of concepts are received. Cluster analysis methods were used to group expert assessments and determine a single value as a result of the research. The results of the scenariocognitive modeling of the enterprise showed that production shutdowns and abnormal situations related to the failure of electrical equipment, deviations of the technological regime and the quality of wastewater treatment have a significant impact on the dynamics of productivity, energy efficiency and efficient use of equipment.Документ Аналіз і прогнозування фінансової стійкості підприємства(2021) Роганова, Ганна Олександрівна; Кравченко, Інна ВалеріївнаМетою статті є визначення ролі аналізу фінансової стійкості як важливої складової комплексного аналізу фінансового стану суб’єкта господарювання. Систематичне оцінювання фінансової стійкості дозволяє вчасно коригувати стратегію і тактику розвитку підприємства, приймати обгрунтовані управлінські рішення, контролювати ліквідніст ь, платоспроможність і фінансову стабільність підприємства. У результаті дослідження для досягнення мети вирішено завдання: з’ясовано тип фінансової стійкості підприємства кондитерської промисловості; здійснено коефіцієнтний аналіз фінансової стійкості; пр оаналізовано динаміку змін фінансової стійкості; здійснено прогнозування фінансової стійкості за допомогою інтегрального показника на основі таксономічного підходу. Під час вирішення поставлених завдань використано загальноекономічні та спеціальні методи і прийоми дослідження економічних задач: синтез, індукція, дедукція, узагальнення, агрегатний метод, порівняльний аналіз відхилень, коефіцієнтний і маржинальний метод, стандартизація показників, прогнозування, метод аналізу трендів, графічний метод. Об’єктом дослідження виступає ПрАТ «Монделіс Україна». Результати аналізу за період 2017–2020 років свідчать про нестійкий фінансовий стан, порушення фінансової стійкості підприємства. Але за допомогою лінії тренду ми прогнозуємо підвищення інтегрального таксономічного показника фінансової стійкості у майбутньому. Узагальнюючий показник зміни фінансової стійкості підприємства підтверджує зроблений висновок про покращення фінансової стійкості підприємства в динаміці. Вирішення проблеми підвищення фінансової стійкості й рівноваги ПрАТ «Монделіс Україна» та збільшення наявності власних коштів є можливим перш за все за рахунок збільшення обсягу реалізації продукції, розмірів прибутку та відповідно підвищення рентабельності. Проте заходи щодо зміцнення фінансової стійко сті можуть дати позитивні результати лише за умови комплексного, системного та обов’язкового їх застосування. Перспективи подальших досліджень полягають у виявленні взаємозв’язків рівня фінансової стійкості з синхронністю формування у часі збалансованих за розміром грошових потоків підприємства.Документ Аналіз і прогнозування надходжень до Державного бюджету України від податку на прибуток страхових компаній(2019) Шірінян, Лада Василівна; Бойко, Світлана Василівна; Толстенко, Оксана ЮріївнаПрисвячено аналізу надходжень до Державного бюджету України від податку на прибуток страхових компаній (НППС). Аргументовано можливість збільшення податкової віддачі страховиків і вдосконалення оподаткування шляхом запуску диференційованого оподаткування прибутків страховиків за окремими видами діяльності. Показано наявність циклічних коливань як абсолютних, так і відносних показників, що дало змогу провести еволюційну періодизацію оподаткування страхових компаній. У межах факторного аналізу визначено кореляцію у вигляді функціональної залежності для показника НППС, де основними факторами є активи страховиків, валові страхові премії, кількість страховиків.Документ Прогнозування забезпеченості оборотним капіталом підприємства(2020) Роганова, Ганна Олександрівна; Кравченко, Ірина ВалерівнаМета статті полягає у визначення впливу внутрішніх факторів на формування оборотного капіталу та прогнозування рівня забезпеченості ним конкретного підприємства. Досліджено розвиток методологічних підходів до прогнозування оборотного капіталу підприємств. За допомогою аналізу трендів визначено напрями динаміки для складових оборотного капіталу підприємства та визначено прогнозні показники загального його розміру на наступні два роки. Проведено кореляційно-регресійний аналіз оборотного капіталу підприємства та побудовано модель з чотирьома факторними ознаками: чистий фінансовий результат; загальна вартість активів; власний капітал; дебіторська заборгованість за товари, роботи, послуги. Обґрунтовано головне завдання управління оборотним капіталом підприємства: забезпечення достатнього обсягу та оптимальної структури оборотного капіталу у контексті дотримання ліквідності та платоспроможності підприємства. Потенційними загрозами ефективного управління оборотним капіталом підприємства ідентифіковано зменшення залишку грошових коштів та їх еквівалентів та збільшення дефіциту абсолютно ліквідних активів та швидко реалізованих активів. Перспективи подальших досліджень полягають у визначенні потреби в необхідних оборотних активах, які плануються до використання в операційному процесі підприємства, оптимізації співвідношення окремих їх видів і залучення найбільш ефективних їх різновидів з позиції рівня продуктивності та потенційної прибутковості використання у майбутньому.Документ Методичні аспекти формування навичок аудіювання при підготовці до здачі сертифікаційних іспитів(2020) Форостюк, Інна Вадимівна; Шерстюк, Надія ВолодимирівнаУ статті висвітлюються методи формування та розвитку навичок сприйняття мови на слух на прикладах підготовки до складання іспиту ЗНО з іноземної мови та Кембриджських екзаменів рівнів В1 Preliminary і B2 First. Авторами розглянуті типи завдань, які подаються на зазначених іспитах, та організаційні підходи, що передують виконанню завдань з аудіювання, такі як вміння уважно прочитати умову, щоб виділити важливі елементи і сфокусуватися на тій інформації, яка має бути отримана в результаті прослуховування. Аналізуються деякі психофізіологічні механізми, задіяні у даному процесі – антиципація та прогнозування, що ґрунтуються на роботі довготривалої пам’яті, а також процес функціонування оперативної пам’яті, яка теж відіграє важливу роль у сприйнятті мови на слух.Документ Інтелектуальна мультисенсорна система для аналітичного контролю ковбасних виробів(2019) Калініченко, Ася Олександрівна; Арсеньєва, Лариса ЮріївнаРозроблено методику інтелектуального аналізу хімічних образів запахів електронного носа для оцінки автентичності та мікробіологічної безпечності варених ковбасних виробів. Досліджено інформативність параметрів, вилучених з статичних відгуків мультисенсорної системи та робастність хемометричних алгоритмів для вирішення задач якісного та кількісного аналізу складу летких сполук ковбасних виробів. Розроблено класифікаційну модель з використанням максимальних сигналів сенсорів як вхідних векторів оптимізованої імовірнісної нейронної мережі, що дозволяє з 100 % точністю ідентифікувати зразки різного сорту та виявити фальсифіковані зразки соєвим ізолятом. Розроблені регресійні моделі з використанням площ кривих відгуків сенсорів та методу проекції на латентні структури для оцінки мікробіологічної безпечності ідентифікованих зразків з відносною похибкою прогнозування показника КМАФАнМ менше 12%. Використання робастної методики оцінки автентичності, фальсифікації, загального мікробного показника ковбасних виробів за одне вимірювання з використанням електронного носа в поєднанні з машинним навчанням дозволить суттєво зменшити тривалість та знизити собівартість аналізу, уникнути суб’єктивності оцінки результатів.Документ Мас-чутливий сенсорний масив та метод регресії на латентні структури для експрес-визначення загальної кількості мікроорганізмів ковбас(2019) Калініченко, Ася Олександрівна; Арсеньєва, Лариса ЮріївнаРозроблено експрес-спосіб визначення загальної кількості мікроорганізмів варених ковбас (прогнозування показника КМАФАнМ) з використанням масиву мас-чутливих сенсорів у поєднанні з методом проекції на латентні структури, що включає дослідження інформативності похідних параметрів з відгуків сенсорів, побудову та оптимізацію регресійних моделей.