О некоторых методах идентификации нелинейних объектов

Abstract

В статье приведено ряд оригинальных методов идентификации реальных объектов, для которых характерны свойства гладкой нелинейности, зашумленности не только выходных, но и входных переменных “цветными” шумами. Рассмотренные методы позволяют получать несмещенные эффективные оценки параметров линейной части нелинейной модели; непараметрическую оценку статистической нелинейной составляющей динамической модели с неизвестной динамической частью; структуру и параметры многомерной нелинейной модели. Эффективность методов показана на определении аэродинамических коэффициентов, на построении нелинейных балансировочных зависимостей динамики движения летательных аппаратов, на исследовании высотно-скоростных характеристик турбовинтового авиадвигателя (зависимость тяги от высоты, скорости и управляющего воздействия). Последние практически совпали с данными, полученными в аэродинамической трубе.

In this article a number of original methods of identification of real objects for which properties of smooth nonlinearity, noise control not only output but also input variables by "color" noises is provided. The considered methods allow to receive not displaced effective estimations of parameters of a linear part of nonlinear model; a nonparametric estimation of statistical nonlinear dynamic model component with an unknown dynamic part; structure and parameters of multidimensional nonlinear model. Efficiency of methods is shown on examples of definition of aerodynamic factors, on construction of nonlinear balancing dependences of dynamics of movement of aircrafts, on research of high-speed characteristics of a turbo-propeller aircraft engine (dependence of draft on height, speed and operating influence). The last have practically coincided with the data received in a wind tunnel.