Використання нейронних мереж для визначення стану випарної установки цукрового заводу
Вантажиться...
Дата
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Школьна, О. В. Використання нейронних мереж для визначення стану випарної установки цукрового заводу / О. В. Школьна // Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем : матеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції з міжнародною участю, 1-3 листопада 2016 р. – Дніпро : ДВНЗ УДХТУ, 2016. – С. 235-236.
Анотація
Розроблено алгоритм на основі нейронних мереж для визначення стану випарної установки як об’єкта керування. Алгоритм доцільно використовувати в автоматизованих системах керування з метою оперативного визначення стану об’єкта для прийняття своєчасних рішень щодо оптимального керування випарною установкою цукрового заводу. The algorithm based on neural networks was criated to determine the state of the evaporation unit as an object of control. The algorithm should be used in automated systems management with a view to determining the operational state of the object to make timely decisions regarding optimal management evaporators sugar factory.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, випарна установка, стан об’єкта, мова програмування R, індекс силуету, кластеризація, neural networks, evaporator system, state of an object, programming language R, silhouette index, clustering, кафедра автоматизації та комп'ютерних технологій систем управління ім. проф. А.П. Ладанюка