Ontology-Based Systemizing of the Science Information Devoted to Waste Utilizing by Methanogenesis
Вантажиться...
Дата
2018
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Анотація
Over the past decades, amount of scientific information has been growing exponentially. It became more complicated to process and systemize this amount of data. The approach to systematization of scientific information on the production of biogas based on the ontological IT platform “T.O.D.O.S.” has been developed. It has been proposed to select semantic characteristics of each work for their further introduction into the IT platform “T.O.D.O.S.”. An ontological graph with a ranking function for previous scientific research and for a system of selection of microorganisms has been worked out. These systems provide high performance of information management of scientific information.
Протягом останніх десятиліть кількість наукової інформації зростала експоненціально. Обробити та систематизувати цю кількість даних стало складніше. Розроблено підхід до систематизації наукової інформації щодо виробництва біогазу на основі онтологічної ІТ-платформи «T.O.D.O.S.». Запропоновано вибрати семантичні характеристики кожної роботи для подальшого їх впровадження в ІТ-платформу «T.O.D.O.S.». Розроблено онтологічний графік з функцією ранжування для попередніх наукових досліджень та для системи відбору мікроорганізмів. Ці системи забезпечують високу ефективність інформаційного управління науковою інформацією.
Опис
Ключові слова
кафедра харчової хімії, оntology-based analysis, онтологічний аналіз, ТОДОС, TODOS, analysis of scientific data, аналіз наукових даних, метаногенез, methanogenesis, microorganism hierarchy, ієрархія мікроорганізмів
Бібліографічний опис
Ontology-Based Systemizing of the Science Information Devoted to Waste Utilizing by Methanogenesis / Y. Shapovalov, V. Shapovalov, O. Stryzhak, A. Salyuk, // World Academy of Science, Engineering and Technology : International Journal of Computer and Information Engineering. – 2018. – Vol. 12, No 11. – P. 1009–1014.