Оптимізація навчання LSTM-мереж для прогнозування сонячної генерації з використанням баєсівського підходу
Вантажиться...
Дата
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Розроблено методологію навчання глибоких нейронних мереж на основі LSTM-моделей з використанням баєсівської оптимізації. В рамках дослідження було проведено оптимізацію параметрів навчання LSTM-мережі для задачі короткострокового прогнозування виробництва електроенергії сонячними електростанціями.
Опис
Бібліографічний опис
Оптимізація навчання LSTM-мереж для прогнозування сонячної генерації з використанням баєсівського підходу / П. О. Зінькевич, С. М. Балюта, Д. Ю. Жуков, В. І. Корнієнко, Ю. В. Куєвда // Штучний інтелект та інформаційні технології (AIIT-2025): наукові праці Другої Міжнародної науково-практичної конференції, 3–4 червня 2025 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2025. – С. 137–139.