LLM-агенти у веб-аналітиці: семантичний аналіз даних Google Analytics 4
Вантажиться...
Дата
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У статті розглянуто підхід до інтеграції великих мовних моделей (LLM) у систему веб-аналітики Google Analytics 4 для семантичного аналізу поведінки користувачів. Запропоновано архітектуру на основі RAG (Retrieval-Augmented Generation), яка перетворює подієві дані з BigQuery на текстові «портрети сесій» із врахуванням доменних знань електронної комерції.
Опис
Бібліографічний опис
Гуро, Д. LLM-агенти у веб-аналітиці: семантичний аналіз даних Google Analytics 4 / Д. Гуро, С. Грибков // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у XXI столітті : матеріали 92-ї Міжнародної наукової конференції молодих учених, аспірантів і студентів, 20–24 квітня 2026 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2026. – Ч. 2. – С. 424.