Автоматизированная система управления производством хлеба

Abstract

Рассмотрены вопросы повышения эффективности существующих систем автоматизации процессов производства хлеба. Предложено использовать интеллектуальные подсистемы поддержки принятия решений при выборе улучшителей и оперативной коррекции технологических параметров. Для создания интелектуальных подсистем использованы модели с нечеткой логикой и прогнознирующие модели на базе искусственных нейронных сетей. Questions Rassmotrenы Improving effectiveness of existing systems of automation of production processes of bread. Require proposals intellectual subsystems Support Adoption solutions for Choice improver and promptly tehnolohycheskyh correction parameters. For creating yntelektualnыh subsystems yspolzovanы models with nechetkoy lohykoy and prohnoznyruyuschye models on baze yskusstvennыh neural networks.