Development of the Algorithm of Determining the State of Evaporation Station Using Neural Networks

Abstract

For the rational use of thermal resources with the help of optimal control of evaporation station at a sugar factory, it is necessary to carry out the operation control of the states of evaporation station, which is determined based on the current assessments of technological parameters such as levels and temperature in cases of a station, juice and syrup consumption, thermophysical characteristics of vapor as well as the level of its consumption by technological plants of the factory. Для раціонального використання теплових ресурсів за допомогою оптимального керування випарною станцією на цукровому заводі необхідно здійснювати керування роботою станів випарної станції, яке визначається на основі поточних оцінок технологічних параметрів, таких як рівні та температура у випадках роботи станції, витрата соку та сиропу, теплофізичні характеристики пари, а також рівень її споживання технологічними установками заводу.