Мас-чутливий сенсорний масив та метод регресії на латентні структури для експрес-визначення загальної кількості мікроорганізмів ковбас

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2019

ORCID

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Видавець

Анотація

Розроблено експрес-спосіб визначення загальної кількості мікроорганізмів варених ковбас (прогнозування показника КМАФАнМ) з використанням масиву мас-чутливих сенсорів у поєднанні з методом проекції на латентні структури, що включає дослідження інформативності похідних параметрів з відгуків сенсорів, побудову та оптимізацію регресійних моделей.

Опис

Ключові слова

метод проекції на латентні структури, partial least sguares regression, мас-чутливі сенсори, кількість мікроорганізмів, псування ковбаси, прогнозування, prediction, sausage spoilage, quantity of microorganisms, mass-sensitive sensors, кафедра експертизи харчових продуктів

Бібліографічний опис

Калініченко, А. О. Мас-чутливий сенсорний масив та метод регресії на латентні структури для експрес-визначення загальної кількості мікроорганізмів ковбас / А. О. Калініченко, Л. Ю. Арсеньєва // Науковий вісник Ужгородського університету. Серія : Хімія. – 2019. – T. 41, № 1. – С. 68–75.

Зібрання