Мас-чутливий сенсорний масив та метод регресії на латентні структури для експрес-визначення загальної кількості мікроорганізмів ковбас
Дата
2019
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Розроблено експрес-спосіб визначення загальної кількості мікроорганізмів варених ковбас (прогнозування показника КМАФАнМ) з використанням масиву мас-чутливих сенсорів у поєднанні з методом проекції на латентні структури, що включає дослідження інформативності похідних параметрів з відгуків сенсорів, побудову та оптимізацію регресійних моделей.
Опис
Ключові слова
метод проекції на латентні структури, partial least sguares regression, мас-чутливі сенсори, кількість мікроорганізмів, псування ковбаси, прогнозування, prediction, sausage spoilage, quantity of microorganisms, mass-sensitive sensors, кафедра експертизи харчових продуктів
Бібліографічний опис
Калініченко, А. О. Мас-чутливий сенсорний масив та метод регресії на латентні структури для експрес-визначення загальної кількості мікроорганізмів ковбас / А. О. Калініченко, Л. Ю. Арсеньєва // Науковий вісник Ужгородського університету. Серія : Хімія. – 2019. – T. 41, № 1. – С. 68–75.