Принцип редукции в задачах обнаружения закономерностей

dc.contributor.authorВасильев, В. И.
dc.contributor.authorШевченко, А. И.
dc.contributor.authorЭш, Светлана Николаевна
dc.date.accessioned2013-11-19T11:11:06Z
dc.date.available2013-11-19T11:11:06Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractАвтору в монографии принадлежит пролог, глава 1 и заключение. Рассматривается общий подход к решению задач обнаружения закономерностей, основанный на принципе редукции. Описаны оригинальные идеи и подходы к обучению распознаванию образов (ОРО) и их применение для решения задач самообучения и кластеризации. Authoress in monograph prologue, chapter 1 and deduction are belonging. Consider general approach of solution problem display conformities on these grounds is principe reduction. An original idea and approach is described of training recognition shape and this of the application for solving the problem of self-education and clasterization is presented.uk_UK
dc.identifier.citationВасильев, В. И. Принцип редукции в задачах обнаружения закономерностей: монография / В. И. Васильев, А. И. Шевченко, С. Н. Эш. – Д.: ІПШІ «Наука і освіта», 2009. – 340 с.uk_UK
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/11478
dc.language.isootheruk_UK
dc.subjectкластеризацияuk_UK
dc.subjectобучающая выборкаuk_UK
dc.subjectиндуктивные методыuk_UK
dc.subjectпринцип редукцииuk_UK
dc.subjectиндукцияuk_UK
dc.subjectобнаружение закономерностейuk_UK
dc.subjectальфа-процедураuk_UK
dc.subjectclasterizationuk_UK
dc.subjectinstruction electionuk_UK
dc.subjectinductive methodsuk_UK
dc.subjectprincipe reductionuk_UK
dc.subjectinductionuk_UK
dc.subjectdisplay conformities similarityuk_UK
dc.subjectalpha-procedureuk_UK
dc.subjectкафедра фінансів
dc.titleПринцип редукции в задачах обнаружения закономерностейuk_UK
dc.typeOtheruk_UK

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Principe.pdf
Розмір:
252.41 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції