Інтелектуальна система керування з використанням нейронних мереж NARX для реалізації функції прогнозування вироблення електроенергії

Abstract

У виконаному дослідженні проведений аналіз мережі NARX, для багатокрокового прогнозування генерації електричної енергії ФЕС. Результати показали, що найкращі результати багатокрокового прогнозування забезпечує відкритий цикл openloop. Точність прогнозування можна покращити, збільшивши кількість вхідних і вихідних даних, тобто – від двох років. In the performed research, an analysis of the NARX network was carried out for multi-step forecasting of the generation of electric energy of the FES. The results showed that the best multi-step forecasting results are provided by the open loop. Forecasting accuracy can be improved by increasing the amount of input and output data, i.e. from two years.