Data Mining у адаптивному менеджменті готельно-ресторанного бізнесу
Файли
Дата
2024
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У статті досліджено роль Data Mining у адаптивному менеджменті готельно-ресторанного бізнесу. Обґрунтовано актуальність системного застосування Data Mining для підвищення ефективності та стійкості підприємств в умовах мінливого ринку та криз. Визначено ключові напрями застосування, переваги та потенційні проблеми впровадження Data Mining. Представлено чотири кейси ефективного використання Data Mining у галузі.
The article examines the role of Data Mining in adaptive management of the hotel and restaurant business. The relevance of systematic application of Data Mining to enhance efficiency and resilience of enterprises in a changing market and crises is substantiated. Key application areas, benefits, and potential implementation challenges of Data Mining are identified. Four case studies of effective Data Mining use in the industry are presented.
The article examines the role of Data Mining in adaptive management of the hotel and restaurant business. The relevance of systematic application of Data Mining to enhance efficiency and resilience of enterprises in a changing market and crises is substantiated. Key application areas, benefits, and potential implementation challenges of Data Mining are identified. Four case studies of effective Data Mining use in the industry are presented.
Опис
Ключові слова
кафедра готельно-ресторанної справи, готельно-ресторанний бізнес, адаптивний менеджмент, Data Mining, машинне навчання, hotel and restaurant business, adaptive management, machine learning
Бібліографічний опис
Data Mining у адаптивному менеджменті готельно-ресторанного бізнесу / Г. М. Лявинець, В. О. Губеня, О. М. Люлька, Ю. М. Ткачук // Інтернаука. Серія : Економічні науки. – 2024. – № 11.