О применении градиентного метода в нелинейном программировании

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2016

ORCID

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Видавець

Анотація

Градиентные методы базируются на основном свойстве градиента дифференцируемой функции – определять направление наибольшего возрастания (убывания) этой функции. Рассмотрен метод Франка-Вульфа, процедура которого предусматривает определение оптимального решения задачи путем перебора решений, которые являются допустимыми планами данной задачи с помощью программы-оптимизатора «ПОИСК РЕШЕНИЯ».Gradient method is based on the main property of the gradient of differentiated function – to determine the direction of the increasing (decreasing) of this function. We studied the method of Frank-Wolfe that allowed defining the best way to solve the problem by examining all possible solutions by means of the optimization program “Solver”.

Опис

Ключові слова

нелинейные модели, градиентный метод, метод Франка-Вульфа, функция-оптимизатор ПОИСК РЕШЕНИЯ, nonlinear models, gradient-based method, iterative method of Frank-Wolfe, optimization function solver, кафедра вищої математики імені проф. Можара В. І.

Бібліографічний опис

Листопад, В. В. О применении градиентного метода в нелинейном программировании / В. В. Листопад // Инновационные технологии обучения физико-математическим дисциплинам : тезисы докладов V Международной научно-практической интернет-конференции, 26-29 марта, 2016 г. – Мозырь : УО МГПУ им. И. П. Шамякина, 2016. – С. 40-42.