Застосування штучних нейронних мереж для прогнозування динаміки технологічного процесу в умовах невизначеності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМаковецька, Світлана Василівна
dc.contributor.authorМ'якшило, Олена Михайлівна
dc.date.accessioned2016-04-28T07:37:34Z
dc.date.available2016-04-28T07:37:34Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractВ роботі розглядається управління технологічною системою сокоочистного відділення цукрового заводу за допомогою часових рядів в рамках нейромережевого підходу.uk_UA
dc.identifier.citationМаковецька, С. В. Застосування штучних нейронних мереж для прогнозування динаміки технологічного процесу в умовах невизначеності / С. В. Маковецька, О. М. М’якшило // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем управління організаційно-технічними та технологічними комплексами : програма і матеріали ІІ Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 25 листопада 2015 р. [Електронний ресурс] – К. : НУХТ, 2015. – 241 с. - С. 188-189. — Режим доступу: https://nuft.edu.ua/page/view/konferentsii.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/23033
dc.language.isouk_UKuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectчасові рядиuk_UA
dc.subjectметод «обличчя Чернова»uk_UA
dc.subjectнейронная сетьuk_UA
dc.subjectвременные рядыuk_UA
dc.subjectметод «лицо Чернова»uk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjecttime seriesuk_UA
dc.subjectmethod "Chernoff faces"uk_UA
dc.subjectкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки
dc.titleЗастосування штучних нейронних мереж для прогнозування динаміки технологічного процесу в умовах невизначеностіuk_UA
dc.typeThesisuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
1.pdf
Розмір:
255.13 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій