Застосування штучних нейронних мереж для прогнозування динаміки технологічного процесу в умовах невизначеності
Loading...
Files
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
В роботі розглядається управління технологічною системою сокоочистного відділення цукрового заводу за допомогою часових рядів в рамках нейромережевого підходу.
Description
Citation
Маковецька, С. В. Застосування штучних нейронних мереж для прогнозування динаміки технологічного процесу в умовах невизначеності / С. В. Маковецька, О. М. М’якшило // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем управління організаційно-технічними та технологічними комплексами : програма і матеріали ІІ Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 25 листопада 2015 р. [Електронний ресурс] – К. : НУХТ, 2015. – 241 с. - С. 188-189. — Режим доступу: https://nuft.edu.ua/page/view/konferentsii.
