Використання електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі для ідентифікації ковбас
Дата
2017
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Запропоновано спосіб ідентифікації ковбасних виробів та визначення масового вмісту в них соєвих продуктів із викори- станням електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі. Оптимізовано архітектуру нейронної мережі для дискриміна- ції зразків за параметрами електронного носа: Si (надійність класифікації становить 95,8% за значень параметра згладжу- вання σ=3,6–54,0) та ΔFimax (100% точність ідентифікації за значень σ=0,2–1,0).
Опис
Ключові слова
електронний ніс, імовірнісна нейронна мережа, ідентифікація, варені ковбаси, кафедра експертизи харчових продуктів, кафедра технології м’яса і м’ясних продуктів, electronic nose, identification, probabilistic neural network, boiled sausages
Бібліографічний опис
Калініченко, А. О. Використання електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі для ідентифікації ковбас / А. О Калініченко, Л. Ю Арсеньєва, В. М. Пасічний // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Хімія. – 2017. – Т. 2, № 52. – С. 47–51.