Використання електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі для ідентифікації ковбас

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКалініченко, Ася Олександрівна
dc.contributor.authorАрсеньєва, Лариса Юріївна
dc.contributor.authorПасічний, Василь Миколайович
dc.date.accessioned2020-12-23T08:31:04Z
dc.date.available2020-12-23T08:31:04Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractЗапропоновано спосіб ідентифікації ковбасних виробів та визначення масового вмісту в них соєвих продуктів із викори- станням електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі. Оптимізовано архітектуру нейронної мережі для дискриміна- ції зразків за параметрами електронного носа: Si (надійність класифікації становить 95,8% за значень параметра згладжу- вання σ=3,6–54,0) та ΔFimax (100% точність ідентифікації за значень σ=0,2–1,0).uk_UA
dc.identifier.citationКалініченко, А. О. Використання електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі для ідентифікації ковбас / А. О Калініченко, Л. Ю Арсеньєва, В. М. Пасічний // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Хімія. – 2017. – Т. 2, № 52. – С. 47–51.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/32409
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectелектронний нісuk_UA
dc.subjectімовірнісна нейронна мережаuk_UA
dc.subjectідентифікаціяuk_UA
dc.subjectварені ковбасиuk_UA
dc.subjectкафедра експертизи харчових продуктівuk_UA
dc.subjectкафедра технології м’яса і м’ясних продуктівuk_UA
dc.subjectelectronic noseuk_UA
dc.subjectidentificationuk_UA
dc.subjectprobabilistic neural networkuk_UA
dc.subjectboiled sausagesuk_UA
dc.titleВикористання електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі для ідентифікації ковбасuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
VKNU_2(54)_2017_47-51.pdf
Розмір:
556.18 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Статті