Problems of supporting the acceptance of risk investment decisions by knowledge-oriented tools (on the example of the oil and gas production industry of Ukraine)

Abstract

The paper examines the need to apply knowledge-oriented decision support systems (DSS) to improve the quality and reliability of risk-intensive investment decisions in the oil and gas production industry of Ukraine. Given the high level of uncertainty, incomplete information, stochastic factors, and significant financial risks in geological exploration and well-drilling decisions, the study highlights the importance of business-rules-based technologies for structuring, analysing, and managing complex decision-making processes. The authors justify that integrating knowledge-oriented DSS into the management of Ukraine’s oil and gas sector can reduce uncertainty, shorten the investment-to-operation cycle, and increase the efficiency of strategic decisions. The paper emphasizes that even a 10–20% improvement in decision quality results in substantial economic benefits that exceed the cost of developing and implementing such systems. Досліджено необхідність застосування орієнтованих на знання систем підтримки прийняття рішень (СППР) для підвищення якості та надійності ризикованих інвестиційних рішень у нафтогазовидобувній галузі України. З огляду на високий рівень невизначеності, неповноту інформації, стохастичні фактори та значні фінансові ризики під час ухвалення рішень щодо геологорозвідувальних робіт і буріння свердловин, у дослідженні підкреслено важливість технологій, заснованих на бізнес-правилах, для структурування, аналізу та управління складними процесами прийняття рішень. Автори обґрунтовують, що інтеграція орієнтованих на знання СППР в систему управління нафтогазовим сектором України здатна зменшити невизначеність, скоротити цикл «інвестиції – введення в експлуатацію» та підвищити результативність стратегічних рішень. У статті наголошено, що навіть 10–20% покращення якості рішень забезпечує суттєвий економічний ефект, який перевищує витрати на розробку та впровадження таких систем.