Використання штучного інтелекту (ШІ) для оптимізації синтезу нових фармацевтичних сполук

dc.contributor.authorКлименко, Максим Андрійович
dc.contributor.authorПопова, Інна Вадимівна
dc.date.accessioned2025-04-24T07:03:15Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВикористання штучного інтелекту для оптимізації синтезу нових фармацевтичних сполук значно прискорило відкриття ліків, знизило витрати і підвищило рівень успішних випробувань завдяки прогнозуванню молекулярних взаємодій з високою точністю. Моделі на основі ШІ, включаючи глибоке навчання (DL), генеративні змагальні мережі (GAN) та моделей навчання з підкріпленням (RL: метод Монте Карло, Байєсівські моделі QSAR і т.д.), дозволяють проводити ефективний молекулярний скринінг, розробку ліків de novo, скорочуючи час, необхідний для синтезу ліків, з років до місяців. Ретросинтетичний аналіз на основі ШІ покращує прогнозування хімічних реакцій, оптимізуючи шляхи синтезу та підвищуючи ефективність фармацевтичного виробництва.
dc.description.abstractThe use of artificial intelligence to optimize the synthesis of new pharmaceutical compounds has significantly accelerated drug discovery, reduced costs, and increased the success rate of trials by predicting molecular interactions with high accuracy. AI-based models, including deep learning (DL), generative adversarial networks (GANs), and reinforcement learning (RL: Monte Carlo, Bayesian QSAR models, etc.), enable efficient molecular screening, de novo drug development, and reduce the time required for drug synthesis from years to months. AI-based retrosynthetic analysis improves the prediction of chemical reactions, optimizing synthesis pathways, and increasing the efficiency of pharmaceutical manufacturing.
dc.identifier.citationКлименко, М. Використання штучного інтелекту (ШІ) для оптимізації синтезу нових фармацевтичних сполук / М. Клименко, І. Попова // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у XXI столітті : матеріали 91-ї Міжнародної наукової конференції молодих учених, аспірантів і студентів, 7–11 квітня 2025 р. – Київ : НУХТ, 2025. – Ч. 2 – С. 219.
dc.identifier.orcid0000-0003-0332-2681
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/47119
dc.language.isouk
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectфармацевтичні сполуки
dc.subjectкомпьютерне моделювання
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectpharmaceutical compounds
dc.subjectcomputer modeling
dc.subjectкафедра харчової хімії
dc.titleВикористання штучного інтелекту (ШІ) для оптимізації синтезу нових фармацевтичних сполук
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Використання штучного інтелекту (ШІ) для оптимізації синтезу нових фармацевтичних сполук.pdf
Розмір:
772.08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: