Використання нейронних мереж для аналізу та прогнозування стану виробничого обладнання
Файли
Дата
2014
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Найбільш важливою задачею при оперативному плануванні ремонтних робіт із ціллю мінімізації ризику виникнення аварійних ситуацій є задача достовірного прогнозування приватних та агрегованих показників стану обладнання в процесі експлуатування.
The most important task in surgical planning renovations with the aim of minimizing the risk of accidents is the task of reliably predicting individual and aggregate indicators of the equipment during its use.
Опис
Ключові слова
експлуатація виробничого обладнання, ремонт обладнання, нейронні мережі, operation of production equipment, repair of equipment, neural Networks, кафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки
Бібліографічний опис
Кононова, В. Використання нейронних мереж для аналізу та прогнозування стану виробничого обладнання / Валерія Кононова, Сергій Грибков // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у ХХІ столітті : програма і матеріали 80 міжнародної наукової конференції молодих учених, аспірантів і студентів, 10–11 квітня 2014 р. – К.: НУХТ, 2014. – Ч. 2. – С. 487-488.