Використання нейронних мереж для аналізу та прогнозування стану виробничого обладнання

Abstract

Найбільш важливою задачею при оперативному плануванні ремонтних робіт із ціллю мінімізації ризику виникнення аварійних ситуацій є задача достовірного прогнозування приватних та агрегованих показників стану обладнання в процесі експлуатування. The most important task in surgical planning renovations with the aim of minimizing the risk of accidents is the task of reliably predicting individual and aggregate indicators of the equipment during its use.