Використання TensorFlow в електронній комерції

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГрибков, Сергій Віталійович
dc.contributor.authorСєдих, Ольга Леонідівна
dc.contributor.authorГуро, Дмитро Анатолійович
dc.date.accessioned2025-09-18T12:30:59Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractПоєднання TensorFlow з фреймворками аналітики даних Spark або Google BigQuery дають можливість оперативно обробляти великі набори даних, що дозволяє оперативно реагувати на зміни поведінки аудиторії, оцінювати успіх маркетингової кампанії та переглядати тактику на основі отриманих даних. Combining TensorFlow with Spark or Google BigQuery data analytics frameworks makes it possible to quickly process large data sets, which allows you to quickly respond to changes in audience behavior, evaluate the success of a marketing campaign, and revise tactics based on the data obtained.
dc.identifier.citationГрибков, С. В. Використання TensorFlow в електронній комерції / С. В. Грибков, О. Л. Сєдих, Д. А. Гуро // Наукова конференція професорсько-викладацького складу, аспірантів, студентів та співробітників відокремлених структурних підрозділів університету : тези доповідей. – Київ : НТУ, 2025. – Вип. 81 – С. 728
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4590-2019
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2552-2839
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/48663
dc.language.isouk
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectелектронна комерція
dc.subjectкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки
dc.subjectTensorFlow
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectelectronic commerce
dc.titleВикористання TensorFlow в електронній комерції
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
1-Гуро.pdf
Розмір:
510.29 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2.95 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Тези доповідей