Адаптивна система автоматичного регулювання товщини смуги

Loading...
Thumbnail Image

Date

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

Використання нейронних мереж і нечітких регуляторів в САРТ чистової групи широкосмугового стану гарячої прокатки дозволяє забезпечити компенсацію зміни температури та товщини підкату і підвищити якість готового металопрокату. Using neural networks and fuzzy controllers in SART finishing of broadband hot rolling mill allows for compensation of temperature change and tackle the thickness and quality of the finished metal.

Description

Citation

Кондратенко, Д. Адаптивна система автоматичного регулювання товщини смуги / Дмитро Кондратенко, Людмила Копилова Сергій Валюта, Ігор Бурляй // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у ХХІ столітті : програма і матеріали 80 міжнародної наукової конференції молодих учених, аспірантів і студентів, 10–11 квітня 2014 р. – К.: НУХТ, 2014. – Ч. 2. – С. 363-365.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By