Information System for Identifying Bug Reports Based on Machine Learning Methods
Loading...
Date
Authors
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
The qualification work on the topic "Information system for identifying bug reports based on machine learning methods" is devoted to the development of an intelligent software system that automatically determines the validity of error reports (bug reports) in software in order to increase the efficiency of the error management process and the quality of development.
Кваліфікаційна робота на тему «Інформаційна система для виявлення повідомлень про помилки на основі методів машинного навчання» присвячена розробці інтелектуальної програмної системи, яка автоматично визначає достовірність повідомлень про помилки (баг-звітів) у програмному забезпеченні з метою підвищення ефективності процесу управління помилками та якості розробки.
Description
Citation
Zhebrak, I. Information System for Identifying Bug Reports Based on Machine Learning Methods / I. Zhebrak, M. Hrama // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали XII Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 27 листопада 2025 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2025. – С. 73.